第三章智能施工这块,说的不是智能装备用于现场施工,主要还是与现场管理比较深度融合ai工具,有些设施大家应该也不陌生,但是是在之前产品上加入了ai智能化,作了一些功能性的提升的。
三、智能施工
(一)施工工地数字化管理平台
此类系统适用于建设工程项目施工工地的数字化管理,并应具备数据安全保护机制。
此类系统是围绕建设工程项目施工工地的人、机、料、法、环等关键要素,利用BIM、物联网、移动互联网等技术及相关设备装备,在施工准备阶段,对重大机械设备和施工工序进行仿真模拟,实现虚拟建造;在施工阶段,对关键要素数据进行实时采集、分析处理、预警反馈,具备工程项目管理、工程机械管理、视频监控管理、作业人员管理、工程企业综合管理等功能,实现工程建设管控可视化、标准化、精细化、智能化。
解:
工地数字化管理平台,这个产品很多人应该都不陌生,基本上就是建立一个平台,在平台体现项目管理的实施要素把控,好多项目目前采用的人脸识别、农民工工资发放系统、扬尘监控管理等都属于这一部分内容,这一块有一部分内容可以说是实打实的是对于项目管理进行了科技有益赋能的。
某项目工地数字化管理平台后台页面
但是怎么说呢,质量安全管理这块经常还是人员检查问题、回复整改这种方式,本身这种方式正常就是纸质资料的模式,现在采用这种方式并没有去掉纸质模式,所以人员等于多做了一部分工作,这一块如何去纸质化,均转为线上也是需要进一步提升的地方。
我认为的未来管理平台的发展方向必然是全工地几乎满摄像头,这些摄像头具有ai识别功能,随时记录现场施工质量安全,并直接进行识别,提出质量安全问题并提醒改正,也许问题不一定齐全,但是多少具备辅助意义,这以后所有的隐蔽验收可就不是靠沟通就能解决的,质量的把控将会带来质的改变。
(二)施工安全监测
此类技术适用于建设工程项目施工过程的结构安全监测,以及基坑、边坡、高支模等安全监测。
此类技术是利用物联网、移动互联网、先进监测等技术,通过监测建设工程项目施工过程中结构、基坑、边坡、高支模等安全控制参数在一定期间内的量值及变化,评估或预判安全状态,为安全风险防控提供参考。监测数据对接工地数字化管理平台,对监测数据进行处理、存储、分析,根据相关标准规范的指标要求作出相应量化评价和预警。
解:
安全监测部分内容案例如下,现场安全识别:
Ai+bim助力现场安全巡检:
基于ai的大型机械设备安全管理:
高支模监测:
(三)施工质量监测
此类技术适用于建设工程项目施工过程的质量监测。
此类技术是利用物联网、移动互联网、先进监测等技术,对建设工程项目施工过程进行智能化的数据采集、数据处理和交互以及监测结果输出和评估,及时发现施工质量问题。监测数据对接工地数字化管理平台,对监测数据进行处理、存储、分析,根据相关标准规范的指标要求作出相应量化评价和预警。
解:某AI助力现场质量检查、监测/验收:ai混凝土裂缝检测案例:
该案例利用高清摄像头放大n倍裂缝,并通过ai视觉识别裂缝的宽度,再根据规范判别裂缝危害程度,机器识别比人找更精准高效~!
(四)施工环境监测
此类技术适用于建设工程项目施工过程的环境监测。
此类技术是利用物联网、移动互联网、先进监测等技术,对建设工程项目施工过程的噪声、扬尘、建筑垃圾、污水排放等各项环境指标数据进行实时监测、记录、统计、分析、评价和预警。监测数据对接工地数字化管理平台,对监测数据进行处理、存储、分析,根据相关标准规范的指标要求作出相应量化评价和预警。
解:扬尘监控监测平台现在已经普遍使用了,而且其检测数据已经开启实时上报平台的方式,这块的应用算是比较成熟了:
这是上海某项目后台的扬尘监控数据传至政府机构平台。
(五)工程数字档案管理
此类技术适用于建设工程项目建设过程档案的数字化管理。
此类技术利用人工智能、大数据、云计算、物联网等技术,对建设过程中各类工程资料进行快速上传入库和集中存储管理,具备自动分类归档、识别错漏文档、协同处理、查询使用等功能,实现工程档案的创建、修改、版本控制、审批、储存、借阅等全流程高效管理。
解:上海市工程竣工资料已经全部采用电子文件归档,该模式可见的在未来将会越来越普及。
电子版pdf格式图纸完成后导入到带ca锁的插件中,进行竣工图盖章(设计、总包、监理分别操作):
均完成盖章操作后,将电子版资料上传至档案管理平台,如果通过,竣工资料则完成:
(六)施工现场智能加工
此类技术适用于在现场自动化加工生产钢筋、机电设备等部品部件的建设工程项目。
此类技术是通过引入机器人等智能化加工设备,在施工现场建立自动化生产线,集成生产计划、库存管理、设备维护、质量控制等功能,实现施工现场对部分工程项目部品部件的高效生产和加工。
解:一些案例:
数控钢筋切割机:
四轮激光整平机器人正在进行施工:
智能地磅(这个还挺好用的,具备自动称重设置报警功能,无需人员现场跟踪核查)、物料盘点、验收系统等。
总的来说,智能施工管理这块,很多东西并不稀奇,但是在结合了ai赋能后,功效直线提升,是存在较为实际的科技应用价值的!