提起瑞金医院，大众最先想到的往往是其百年深厚历史与顶尖医疗实力——从成功救治 “烧伤总面积89.3%”的钢铁工人邱财康，到开创急性早幼粒白血病 “上海方案”等等，这家医院始终站在国内医疗技术突破的前沿。而在2025年瑞金医院118 周年院庆上，医院却将庆典打造成一场科技创新成果发布会，用一系列AI领域的重磅成果，向行业传递出清晰的战略信号：全力加码“人工智能+医疗”。

“我们正站在‘堡垒固守’与‘变革突围’的关键十字路口，若一味困守传统医疗模式的‘堡垒’，要么被技术浪潮击碎，要么在被动‘革命’中历经行业阵痛。”中国工程院院士、瑞金医院院长宁光在院庆活动中的发言，精准点出了当下医疗行业的转型焦虑。而瑞金医院近年来在AI领域的探索，恰恰提供了一套可落地、可借鉴的实践路径，其中有两大核心举措，尤为值得行业学习。

以 “高质量数据积累” 筑牢 AI 根基：从 “数据量” 到 “数据质” 的精准突破

人工智能的核心是数据，而AI医疗的关键，在于 “足量且标准化的高质量数据”——这是瑞金医院AI布局的首要逻辑。截至目前，医院健康数据总量已达5PB，年均增量约1.5PB，更坐拥515万份标准化临床生物样本，构建起医疗AI领域罕见的 “数据富矿”。

尤为关键的是，瑞金医院并未止步于 “数据量” 的堆砌，而是聚焦 “数据质” 的深耕。以病理领域为例，2021年医院启动数字化智慧病理科建设，通过规范病理切片制备流程、统一染色标准、提升扫描精度，将传统病理切片转化为可量化、可分析的数字图像；2023年，医院牵头发布中国首本《数字化智慧病理科建设白皮书》，为行业提供了数据标准化的 “瑞金范本”。截至目前，仅病理切片一项，医院就已积累超百万张数字化图像，不仅让病理医生诊断效率大幅提升，更直接为后续病理大模型的研发，奠定了 “真实、规范、海量” 的数据基础。

以 “垂直大模型落地” 激活 AI 价值：让技术深度赋能临床核心业务

AI医疗的终极目标，终究是围绕核心业务实现价值赋能。在这一点上，瑞金医院也在深刻践行——联合科技企业紧扣临床真实需求，全力推动医学垂类大模型开发。今年2月，瑞金医院与华为深度合作，基于瑞金数字化智慧病理业务流，以百万张病理全切片为基石构建病理大模型RuiPath。在覆盖广度来看，该模型已涵盖中国每年全癌种发病人数90%的19个常见癌种；就技术深度而言，其实现了互动式病理诊断对话，且通过业界主流测试，已具备临床验证能力。

对AI医疗发展更具里程碑意义的是，今年6月，瑞金医院与华为重磅宣布开源RuiPath视觉基础模型——这一基于瑞金医院多年积累的高质量病理数据训练、精调而成的宝贵AI成果，能让头部三甲医院的病理诊断能力快速复制到基层医院，推动各级医院在病理诊断领域实现高水准 “齐步走”。

从百年前的 “广慈医院” 到如今的 “AI医疗先行者”，瑞金医院的转型逻辑清晰可见：不将AI视为 “附加技术”，而是以“数据为基、业务为核、开放为魂”，让技术真正服务于医疗本质。这种从“战略决心” 到 “落地实践”的完整路径，或许正是其给医疗行业带来的最宝贵启示。