指南由安全牛编制，聚焦AI赋能下实战网络靶场的发展与应用，涵盖背景、技术、场景、厂商及未来趋势，为企业网络安全建设提供参考。

指南先阐述网络靶场背景与发展。网络安全形势严峻，国家政策推动靶场建设，传统靶场存在合规驱动、场景脱离业务等问题。实战网络靶场定义为高仿真、可控的虚拟环境，有安全性、仿真性等特点，历经物理设备、虚拟化等阶段，现分网络、工控等多类型，核心价值是实现从被动防御到主动实战，验证安全能力、培养人才及量化评估。

技术层面，实战网络靶场应用能力框架含战略规划等五维度，技术框架分五层，关键技术有环境仿真、安全攻防等，还需数据脱敏保障合规。典型应用场景多元，包括攻防演练、应急响应等，其他类型靶场也有各自应用重点。

AI赋能是核心亮点，能解决传统靶场瓶颈，在环境构建、攻击生成等全生命周期应用，同时需构建对抗性防御机制，应对数据、技术等挑战。

市场方面，国外靶场市场成熟，CRaaS模式普及，国内正从政策驱动转向能力驱动，形成多元厂商格局，但与国外存在驱动力、应用场景等差距。

治理管理上，需将靶场融入安全治理框架，参考国际标准，从多维度构建体系，通过多维度指标量化应用效果。落地应用有成熟度模型，分四阶段，各阶段有建设重点，还需估算成本，规避常见问题。

案例部分展示了安恒信息等厂商的项目实践，验证靶场价值。厂商推荐涵盖安恒信息、博智安全等，各有技术与服务优势。

未来，靶场将向CRaaS普及、AI深度融合等方向发展，指南还对用户和厂商分别提出建议，助力行业健康发展。

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