天津北方网讯：近日，2025世界智能产业博览会在重庆开幕。作为一位从未缺席的“老朋友”，菲特（天津）检测技术有限公司如约而至。本届大会上，菲特携多款突破性成果亮相，致力于解答“人工智能+工业”的产业命题，全方位展现了其在工业全价值链中的AI赋能能力。

数据破孤岛 Know-How赋能

“没有数据，AI就是空壳。”菲特总经理胡江洪在智博会现场点出了工业AI的核心前提。菲特自2013年创立以来，始终将数据视为工业智能化的核心燃料。依托服务15个行业、超500家企业的实践，菲特已积累100亿条多模态工业数据，这些数据涵盖了光电环境设定、运动控制与标定、工业产品标识、质量标准与体系、工艺参数、设备在线运行等多个维度的全生命周期信息。

值得一提的是，菲特的数据不仅规模领先，更以精准性和场景贴合度见长。在汽车行业，数据链贯穿齿轮加工、铝压铸、冲压、焊装、总装等全工艺流程，每个环节都整合了供应链、设备、工艺、质量检测、物流、仓储等全层级数据，形成高可用、高对齐、难以复制的生产质量数据体系。

技术全栈自研 打造智能闭环

菲特以“AI+光学”为根技术，依托350项知识产权，构建了从智能感知、决策到执行的完整自主技术体系。通过高精度光学成像与3D测量技术，解决复杂表面、微米级工业在线场景的测量难题；针对工业环境研发专用检测模型、高性能推理引擎与中间件，确保AI在工业场景下的可靠性、实时性与经济性；利用光纤传感、声学传感等新型技术，实现多源异构数据的同步采集与对齐，构建工业场景的“数字孪生”基础；基于强化学习的机器人控制算法，实现复杂工艺路径的自主规划与动态调整，增强机器人柔性操作能力，降低使用门槛，打通智能化落地“最后一公里”。

作为天津市首个通过国家网信办备案的垂类大模型，“菲凡工业大模型”成为菲特技术成果的重要体现。该模型依托百亿级工业优质数据集与跨行业实践，将分散的专家经验、行业经验转化为可复用的工业语言，在复杂工业场景中实现智能决策与效能突破。通过AI质量分析与工艺优化，提升产品一次下线合格率，减少返工与报废成本；基于预测性维护模型，提前识别设备故障风险，实现主动运维，减少设备停机时间；通过智能排产与工艺优化，最大化生产资源利用效率，提升产能利用率；通过全流程风险管理与自动化控制，降低人力与能耗成本，实现运营成本下降。

边界重构 提质降本增效

展会现场，菲特演示的工业智能体——“Fitow多模态大模型-机械臂交互系统”成为全场焦点。机械臂按照指令，精准识别出目标齿轮的位置，迅速规划出最优路径，完成抓取作业，动作一气呵成，完美展现了“眼-脑-手”协同的工业智能应用。该系统融合了智能体指令拆解、AI语音交互、AI图像识别、3D点云建模、数字孪生仿真等技术，目前已广泛应用于高精度制造、高风险作业场景，验证了工业智能体的实战价值。

本次展示的工业智能体，搭载的正是菲特的“菲凡工业大模型”。菲凡依托百亿级工业优质数据集与超500家客户的跨行业实践（覆盖汽车、航空航天、生物医药、煤炭、化工等多领域），将分散的专家经验、行业经验利用AI技术重新转化为工业语言，重构工业AI生产力边界。“工业AI的时代窗口已打开。中国广阔的产业体系为AI提供了最具活力的应用场景，菲特深耕工业AI领域多年，正以‘数据+技术+落地场景’的核心优势，推动‘AI+工业’走深走实，为中国制造业转型升级注入新动能。”胡江洪表示。