维 辰

我国有多少大模型？从许多人的使用经验看，能盘点出来10个已属罕见。让人意想不到的是，当前，我国已发布1509个大模型，在全球已发布的3755个大模型中数量位居首位。

早在2020年，美国就推出了11个大模型，彼时，我国只推出了2个人工智能大模型。2022年末，ChatGPT横空出世，在全球范围掀起大模型之争。短短几年时间，我国大模型数量就超越美国位居全球首位，展现出强大的市场活力和发展潜力。国产大模型经历了2023年的“百模大战”、2024年的“大浪淘沙”之后，人们也更加关注数量背后的成色。

“百模大战”引发了“重复建设”质疑，不少人认为国产大模型“多而不强”，有的进一步提出，作为一种基础设施，全国甚至全球只会有个位数的大模型能活下来，因而“根本没有必要出那么多大模型”。一方面，的确有个别企业跟风开发大模型，“人工智能时代，没有大模型的科技企业就意味着落伍”，也有企业陷入套壳国外开源大模型、拼装大模型争议，避免低水平重复建设的提醒值得重视。另一方面，正如一些学者所说，纵观人工智能发展史，多种技术、多条路线共同探索，是让人工智能得以一次次走出“寒冬”、快速发展的重要原因。从“百家争鸣”到“大浪淘沙”，其实是必经之路。

多份报告指出，美国和中国稳居人工智能创新发展的第一梯队，总分大幅领先其他国家。美国在生产顶级AI模型上依然保持领先地位，但中美AI模型性能差距正大幅和迅速缩小，此外，我国在高价值专利数量、风险投资规模等方面仍有较大提升空间。当前，随着大模型技术演进曲线走向平缓，以及高质量训练数据愈加枯竭，大模型性能差距显著收窄。领跑者速度变慢，为我国进一步缩小差距提供了时间窗口。同时也不容忽视，相比广泛应用的英文，中文语料尤其是高质量中文语料更加缺乏，基于庞大数据和超高算力的“暴力美学”不可持续。大模型开发从盲目崇拜参数规模转向更加注重精准有效，成为破题关键。

让大模型更加精准、更具落地价值，是企业证明其商业模式可持续性的必然选择。毕竟，大模型研发既需要技术积淀，也需要资金规模。在国内用户付费意愿不高、选择较多的背景下，同质化、功能简单的大模型可能面临生存危机。为此，不少人认为行业或将从“淘汰赛”进入到更为激烈的“生死战”，竞争将转向场景深水区：谁能更好地推进大模型落地应用，解决具体场景中的痛点，谁就能赢得主动权。