■仝晓波

耗资巨大的AI大模型在被一些资深玩家宣告“‘泡沫’即将破裂”之际，DeepSeek以极具性价比的底层技术突破为其注入新活力。

就在几乎同期，美国、英国、法国、印度等多国纷纷宣布雄心勃勃的行动计划，欲斥巨资加力开发本土大语言模型，抢占新一轮智算制高点。这也意味着新一轮的大模型全球竞赛已然开启。

大模型必然带来大算力。随着大模型等人工智能技术深度开发和应用，有行业专家预计，人工智能所需要的算力每100天就会翻番。而伴随着AI时代的到来，算力也将变成人们日常生产和生活不可或缺的基础资源，有如水、电一般的存在。

目前业内似乎已经形成一个共识——算力的尽头是能源。因为数据中心作为算力的最重要基础设施，最贵的竟然不是设备，不是人力，而是电力。据公开数据，电力成本要占到数据中心运营成本的一半以上，甚至超过60%。有业内人士曾公开表示，如果只考虑计算机或者算力，14个地球的能源足以被“烧掉”。换句话说，电力或者能源的供给已经成为算力或者AI的最大制约因素。

那么，未来，电力真的会不够用吗？何以解忧？为了推动算力可持续发展，国家层面已经开出“东数西算”、算电协同的“药方”，目的就是要充分发挥西部地区丰富的能源资源优势，将东部地区的数据资源有序引导到西部地区进行处理计算，实现算力资源与电力资源的统筹配置，目前已经取得阶段性成果。伴随着国家8个算力枢纽节点有序建设，“东数西算”工程正在为我国数字经济发展注入强劲动力。

这两年算力基础设施产业正在刮起“绿色直流风”。有人比喻说，电动汽车就好比一个“移动的充电宝”，但鲜有人知道，算力基础设施或者数据中心也能够从单一的用电大户转变为新型能源系统的重要柔性资源，一个创新的做法就是“绿色直流化”。再进一步讲，在AI的加持下，绿色直流电将可能为算力能耗困局开出创新“药方”。

如何实现？一种场景是在城市内现有的数据中心园区，通过直流能源路由器让园区内原来电力供应各成体系的大楼串连起来，实现楼与楼之间的资源互济，也叫直流互联，以此提高电力配置效率；还有一种场景是在城市周边的基地型数据中心，建设大规模的新能源发电基地，打造源网荷储一体化，通过柔性直流输电技术，实现数据中心用电自发自用，余电反哺电网；第三种场景是用互联互通的直流电网将数据中心与城市内的海量调节资源如分布式光伏、储能、新能源汽车以及充电桩、换电站等柔性连接起来，借助“虚拟电厂”的运营模式，打造100%绿电驱动的直流数据中心，并将其作为电力系统的重要柔性调节资源，以此助力城市能源新市政。

从行业实践上看，在北京、河北、内蒙古、广东、上海、贵州等多地，相关示范项目已“多点开花”。值得注意的是，国家发改委、国家能源局近期联合发布的《关于深化新能源上网电价市场化改革 促进新能源高质量发展》的通知，意在通过建立“全电量入市+市场化定价”的双轮驱动机制，推动新能源发电全面进入电力市场。测算显示，工商业用户在改革首年平均电价将基本持平，电力供需宽松地区甚至可能略有下降，后续则会随着市场情况波动。

这无疑为绿色直流算力基础设施进一步降低用电成本提供了新机遇。反观当下，我国新能源、储能、电动汽车与充电基础设施发展，都已是全球遥遥领先，AI技术的迅猛发展也必然会为这些柔性电力资源的整合提供新路径。只有再多一些创新，让算力和电力真正实现协同融合，才可能破译当下算力的“耗电巨兽”密码，进而助力构建一个可持续发展的全民应用AI新未来。