近日，比亚迪执行副总裁李柯透露，比亚迪正在全力自研人形机器人项目。

车企跨界布局人形机器人已经不是什么行业秘密。这既是主动求变，也是形势使然。随着汽车市场从增量竞争转入存量博弈，行业利润持续走低，车企亟需开辟第二增长曲线。极富前景又技术高度同源的人形机器人赛道成为各大车企相继锚定的未来战略方向。

那么，车企入局人形机器人赛道前景如何？眼下的成品距离落地现实使用场景还有多远？人形机器人又能否真正成为车企在整车之外的第二条增长曲线？

海内外车企集体转身

车企造机器人，不是新鲜事，但规模化的转向发生在最近两年。

转向的直接推手是整车行业的生存压力。乘联会数据显示，2025年中国汽车行业利润率降至4.1%，创2015年以来新低；同时，177款车型官方降价，新能源车均价降幅11%。在存量竞争和价格战的双重挤压下，人形机器人被视为开辟第二增长曲线的重要方向。

今年以来，海内外多家车企取得实质性进展。

上汽集团首位具身智能机器人员工“能仔1号”投入量产产线应用；小鹏汽车的IRON人形机器人搭载自研图灵AI芯片，算力2250TOPS，已在自有工厂“P+生产线”承担分拣、搬运、质检等工序，并在门店提供导览服务；广汽集团第三代具身智能人形机器人GoMate，采用可变轮足移动设计，平地用轮式移动，复杂地形切换为足式，已在广汽传祺、埃安等主机厂车间开展整机示范应用。

海外方面。特斯拉的Optimus已在弗里蒙特工厂完成简单装配、搬运等基础任务测试；现代汽车计划2028年在美国工厂部署波士顿动力Atlas机器人，承担零件分拣与物流流程。

据不完全统计，截至今年4月，海内外已有特斯拉、长安、上汽、小鹏、小米、广汽、比亚迪、现代等近20家主流车企，分别通过自研、合资、孵化等方式入局。人形机器人正加速走向工厂产线。

人形机器人，“立起来”的汽车

车企涌入人形机器人赛道，看似跨界，实则更像产品迭代。中国电动汽车百人会秘书长张永伟有过这样的比喻：智能汽车“立起来”，就是具身智能与人形机器人。二者并非割裂的两种产品，而是技术同源、供应链共享的“近亲”。

从底层技术看，人形机器人的关节驱动、能量供给、感知控制等核心硬件，与智能汽车的关键零部件高度通用。在感知层，人形机器人所需的激光雷达、摄像头、毫米波雷达，与汽车的自动驾驶感知系统几乎可以无缝移植。

软件层面的协同更为关键。人形机器人与智能汽车都是移动智能体，核心均依赖于环境感知、路径规划与实时决策算法。中国汽研政研咨询中心副总工程师朱云尧指出，车企通过训练类似的大模型，可实现在人形机器人和智能汽车上的双重部署。这种技术上的“一鱼两吃”，极大降低了研发边际成本。

产业结构上的优势也是车企敢于入局的底气。车企数十年来积淀的百万台级量产经验、严格的品控体系与高效供应链管理能力，为人形机器人的规模化生产提供了可能。冲压、焊接、装配等自动化生产技术可资借鉴；对供应链的掌控力，能通过规模化采购大幅降低核心零部件成本，推动机器人价格下探。

有机构分析指出，汽车和人形机器人共享超过半数的供应链资源，“技术同源+制造协同”构成了汽车零部件企业乃至整车厂跨界机器人领域的核心优势。

从产线站起来，还要走得更远

在车厂“打工”，是目前人形机器人最主要的落地场景，复杂且标准化的产线是绝佳的实训场。不过，人形机器人距离真正融入社会生产尚有一段距离。

技术层面，人形机器人尚处于从单机自主向群体协同的过渡阶段。上海交通大学助理教授穆尧指出，人形机器人缺乏高效低成本的数据获取渠道，真实场景数据采集需搭建专门环境并由专业人士操控，成本高昂。同时，在非结构化场景中实现多关节实时协同与动态平衡，是控制维度的跃迁，并非将汽车算法简单迁移即可解决，目前任何单一车企都难以独立攻克。

最核心的掣肘在于商业路径尚不清晰。从2025年部分A股汽车零部件企业年报可见，人形机器人业务对营收的贡献普遍微乎其微。高成本压力是商业化的痛点。当前多数企业仍处于送样到批量生产的爬坡期，而研发又需持续高额投入，短期内难以形成实质利润贡献。

缺乏明确的规模化应用场景，是更深层的隐忧。埃夫特智能机器人公司董事长游玮认为，人形机器人的智能化水平提升，需要经历从工业等B端场景向C端普及的漫长过程，工业应用有望率先突破，但全面商业化仍道阻且长。

比亚迪执行副总裁李柯对行业格局的判断值得玩味。她透露，比亚迪未来不一定要全部自己生产，而是发展一个开放平台，既可自研也可与其他公司合作研发。这句话里藏着两种可能：一种是为未来的成本分担铺路，另一种是对自身机器人量产前景的审慎判断。

当下，众多车企扎堆布局人形机器人，既是汽车行业应对存量竞争、利润收窄的突围之举，也是智能技术延伸发展的必然选择。依托与智能汽车高度同源的技术架构、成熟供应链及量产制造能力，车企入局具备天然优势，多款机器人已率先落地工厂产线，完成基础作业应用，展现出落地潜力。

但热潮之下仍需保持理性。目前人形机器人仍面临技术短板、数据采集成本高、多关节控制难度大等问题，且商业模式尚未成熟，营收贡献有限，规模化民用、商用更是长路漫漫。车企以开放姿态探索赛道、携手补短板，或是行业前行的可行方向。这场跨界探索，既是对第二增长曲线的尝试，也将持续检验智能产业融合发展的真实能力。