AI 行业还是太善变了。大厂们从年初的抢入口、拼参数、比榜单，竞逐 C 端用户规模，开始转向 B 端生产力兑现，为企业和打工人们配办公助理。

腾讯 WorkBuddy 是典型的场景带模型打法，在各类办公智能体中一路领跑，7月整合了 QClaw 产品中心与 WorkBuddy；阿里“置身钉内”事件爆发后，MuleRun原负责人陈宇森接手钉钉，8月，QoderWork、MuleRun、悟空等多款办公 AI 产品，被统一为“千问办公”品牌，结束内部多产品赛马；百度也在近期启动办公智能体整合，将内部办公产品 dodo 的团队与资源并入百度搭子，办公 Agent 业务转为集中作战。

在“聊天”和情绪价值方面给力的字节，调整力度为四家之最，也呈现务实倾向。

7月底，飞书产品团队并入豆包，销售、市场和客户服务团队并入火山引擎，构筑算力和数据优势。据 The Information 披露，在 Seed 全员会上，字节跳动创始人张一鸣还谈到对模型蒸馏的看法，他明确表态：闭源模型和开放权重模型不能蒸馏，“Seed 可以接受暂时的落后，但不接受依靠蒸馏竞争对手来消除这种落后。”

在普通消费者和原有产品上找不到商业出口的大厂们，放弃互联网流量思维，集体回归商业常识，谁真的跨过了生产的质变点？

跳出对话框

与传统互联网产品用户越多边际成本越低的规律相反，大模型用户量与调用量增长会直接带动算力成本指数级攀升，导致用户规模与变现效率错配，陷入商业化困境。

而年初的“龙虾热”，AI 从被动回答进化到主动执行，吸引了大批高净值办公人群涌入，也让行业看到「AI 跳出聊天对话框」的可能性。

办公软件进入智能协作时代，开始承接完整的工作流。

Anthropic 推出 Claude for Mircrosoft 365 插件，AI 助手嵌入办公场景；微软 Windows 365 新增企业级AI Agent 及 GPU云电脑，发布 Copilot Cowork 智能体，将 AI 能力绑定企业办公及开发工作流；谷歌升级 Gemini Notebook，整合进 Gemini App、Search 及 Workspace 办公生态。

这些海外样本也验证了 B 端才是盈利主阵地。OpenAI 虽凭借 ChatGPT 打开 C 端知名度，但 2025 年经营性亏损超 200 亿美元；而专注政企客户的 Anthropic B 端营收已实现反超，证明企业级市场才是大模型商业价值的载体。

国内市场同样紧跟趋势，大厂中厂们从追求通用、聚焦聊天机器人，押注办公 AI。易观分析《2026年二季度中国办公智能体平台市场洞察》报告显示，2026年 6 月，纳入统计的 17 款主流桌面端 AI 原生办公智能体，合计月访问量已经突破 6000 万次，较 3 月增长至三倍。科智咨询的一项报告显示，2025 年中国企业级 AI Agent 市场规模约 212 亿元，2026 年预计增至 449 亿元，2029 年有望突破 3320 亿元。

2026 年下半年，腾讯、阿里、百度集中发布 AI 办公相关的整合产品，企业级 AI 市场从培育期进入快速落地期，客户需求逐渐成熟。这样看起来，字节这次的彻底性整合就没有那么突兀了。

具体来看，飞书产品团队归豆包；市场、销售、客服（GTM）体系与火山引擎整合，成立全新的 ToB 组织 “创造力服务平台”。赵祺统一负责产品端、谭待负责商业化端、吴永辉统筹基础模型研发。

飞书向下、豆包向上的趋势早在上半年就显现出来。

在上一轮办公应用的竞争中，钉钉和企业微信抢跑，后来者飞书为高效协同而生，带着“先进企业用飞书”的品牌心智为企业输出解决方案，2023 年 ARR 已超过 2 亿美元。若没有大模型浪潮，飞书大概率还在做深做厚业务场景。

但 AI 时代颠覆了旧逻辑，飞书新增客户中有超九成在同步采购飞书 AI 产品。即时通信在办公中的权重逐渐降低，智能体 Agent 能直接上手拆解任务、生成方案、初步执行了，这些先进企业的问题也随之改变，飞书自然需要重新证明自己的价值。

另一端，豆包月活用户超 3 亿，DAU 突破 2 亿，是国内用户规模最大的 AI 应用，在C 端遥遥领先。截至 2026 年 6 月，豆包大模型日均 Token 调用量突破 180 万亿，算力成本随之飙升。不满足于轻量化闲聊、基础文案生成的豆包开始探索商业化，6 月即推出专业版订阅服务，分层切入办公场景。

飞书化身豆包办公场景的分部，也是避免内部资源浪费，这一点也体现在ToB GTM 组织的整合上。

此前飞书的谢欣既负责产品，也拥有独立的销售、市场和客户服务团队，整合之后，层级明显下降，从向 CEO 梁汝波汇报改为向赵祺汇报，这也符合字节一贯的扛业务优先的人才策略。

此外，据天眼查及第三方调研机构资料，火山引擎在国内公有云 MaaS 层面的份额已接近 50%，但 IaaS 层面的积累还远弱于阿里、腾讯。

商业化统一收口到火山引擎，所有 B 端产品共用一套销售队伍，对内缩短决策链条，对外理顺交付流程，二者若能顺利磨合，组织调整的势能也将转化为相应的市场份额，补足生态短板。

拒绝蒸馏捷径

过去字节在流量与算法的红利之上崛起，外界对字节跳动的印象多停留在抖音、头条、红果、豆包等泛娱乐场景，其硬核技术实力鲜少成为行业讨论的主线。

本轮 AI 战略与组织架构深度重构，字节的技术路线选择也被推至聚光灯下，张一鸣针对大模型“靠蒸馏抄近道”的明确反驳，引发业界集中热议。据 The Information，张一鸣 Seed 全员会上表示：“愿意为长期目标牺牲短期收益”。

CEO 梁汝波也在近期表态，“看到有外部报道说，我们是因为外部压力才坚持自研的，这是瞎猜的。真实原因是，我们希望团队延迟满足感，打好技术基础，这对长期实现 AGI 很关键。”

小模型通过蒸馏，即学习模仿大模型，来降低训练时间和成本，在 AI 行业已成常态，蒸馏 Claude 也只是无限接近而不是超越这个天花板。据悉 Seed 内部曾多次讨论过蒸馏路线的可行性，如今两位高管为字节自研定调，外界也出现了不同的声音。

有评论认为字节担心 Tiktok 审查事件重演，授人以柄，称模型很难界定借鉴和创新的红线；另一种声音则将豆包落后于其它公司归咎于拒绝蒸馏国外大模型。

这本质上是 AI 行业在快速迭代进化与底层能力突破之间的矛盾。

投资女王徐新在播客中透露，抖音是很大的生意，但张一鸣现在50%的时间都放在 Seed 上。

Seed 是字节 AI 体系的技术源头与战略底牌，语言模型 Seed 2.0 大模型反响一般，Coding、Agent、办公场景均不在第一位。梁汝波在All Hands全员会上提出将抖音和豆包作为两大“粗主线”，同时，也承认了在大语言模型方面与海外领先者的差距。

视频生成模型 Seedance 系列倒是个例外，被公认为全球性能最强的视频模型，保持了 SOTA（State Of The Art）。火山引擎将 2026 整体营收目标定在 400 多亿，结构上高度依赖视频模型，这也验证了字节并非没有技术实力，强大的模型能力确实可以转化为商业护城河。

在语言模型上落后的字节，也想赌一把。据《晚点 LatePost》报道，字节跳动正在讨论训练一个参数规模超 5 万亿的模型，由Seed Foundation负责人项亮主导，LLM 预训练数据负责人沈科配合推进。

此模型超过阿里的 Qwen 3.8-Max（2.4 万亿参数）和月之暗面的 K3（2.8 万亿参数）。至于赌注能不能成，最终还要看落地情况才能下定论。

最后一公里

从“卖人头”变为“卖Token”，大厂进入模型能力、数据资产、工具生态、交付能力的全维度比拼，直到真正解决企业落地的“最后一公里”。

腾讯 WorkBuddy 凭借产品逻辑率先走在了前列，6 月单月访问量达 2097 万次，超越字节 TRAE IDE（国内版）与阿里 QoderWork 的总和，线上线下推广力度还在加强中。阿里千问办公、金山 WPS AI 也都在尝试嵌入工作流，帮用户解决问题。

各家整合 ToB 业务，站到相似的起点，AI办公的热闹才刚刚开场，变了的不止字节。

来自本原财经，数据支持天眼查