“巨浪已来，趋势不可逆转。智谱要做那个迎着浪头、向上摸高的人。不登顶，就是失败。”7月11日，智谱创始人唐杰在智谱内部发布了主题为《巨浪已来》的内部信中写道。在公司上市敲钟半年的节点，唐杰透露了智谱下一步战略性投入的方向——AGI（通用人工智能）摸高。

近期，智谱新一代大模型GLM-5.2取得突破。在国际权威评测机构Artificial Analysis发布的综合能力榜单中，GLM-5.2位列开源模型最先进水平；在智能体任务中，以约五分之一的成本逼近全球顶尖闭源模型；百万级上下文能力，则使人工智能开始具备处理更复杂长程任务的可能。

一些业内人士将这一节点称为“GLM时刻”。而在这一节点下，海内外关注的，除了中国又多了一个性能更强的模型，还有一个更为核心的问题：当资本和算力并不占据绝对优势，中国能不能仍然站上人工智能技术前沿？

唐杰在公开信中给出了回应。他表示，智谱自2026年1月8日H股上市的那一天起，就将其当作一个全新的起点，坚定地全面回归基础模型研究，全力冲击下一代模型。“既然终点是AGI，那么短期利益或者行业风口，都只是通向终局的沿途风景。”

唐杰透露，未来两年，公司计划战略性投入在一个大方向——不追求短期的应用变现，而是直指AGI的下一个高地。

这四大核心引擎包括：

长程任务——让AI从“即时问答”走向“宏大工程”，研发新一代记忆架构，使模型具备将宏大目标（如“设计一种新型抗癌药物分子”）自主拆解为数千个可执行子任务的顶层能力；

自治智能体系统——构建包含成千上万个不同专业“性格”与“技能”的智能体社会，让它们自主辩论、协作、审查代码、调度资源，实现“自动驾驶”级别的数字生产力；

完全自我训练——在人类高质量数据即将耗尽之际，建设高质量合成数据工厂，通过AI与AI的博弈对抗实现知识的“无中生有”，让进化速度挣脱人类工程师的物理限制；

极致安全治理——将人类伦理与社会规范作为底层公理写入模型价值函数，投入百亿级资源攻坚“机械可解释性”，推动黑盒系统向透明可解释系统转变，并防范AI技术被滥用。

以自我进化为例，唐杰提到，当海外头部企业开始筹建百万乃至两百万芯片级别的算力集群，其真正的用途，很可能正是让模型自己训练自己。让AI训练AI，实现自我进化，将成为AGI摸高过程中需要翻越的“最艰难也最诱人”的一座大山。

唐杰表示，这一次变革，本质不是一次产品创新或商业模式创新，而是技术革命本身抬高了“智能上界”。谁能率先将该上界向上推升一寸，谁就能重新定义千行百业的能力边界，“所有聚焦第一性原理的新一代AI企业，争夺的正是这一寸的突破。”