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今天凌晨，微软宣布在Dynamics 365中集成10个自主AI Agent，可帮助企业自动执行客服、销售、财务、仓储等业务，开创全新的智能自动化工作模式。

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这些AI Agent支持OpenAI最新模型o1具备自主学习能力，可以自动执行跨平台的超复杂业务，能节省大量时间和运营成本。

例如，美国著名电信公司Lumen通过AI Agent每年能节省5000万美元成本，相当于增加了187名全职劳动力。

微软发布的这些AI Agent带来了巨大的商业影响力，这也是AI实现“货币化”的最好方式。

AI Agent会从Microsoft 365 Graph、Dataverse以及其他业务系统的数据，分析工作数据，识别工作模式、趋势，以及潜在的改进领域，从而更好地自动执行业务流程。

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在学习过程中大模型发挥了重要作用，AI Agent利用这些算法和学习的大量数据，不断优化自己的性能。通过持续的模型训练，能够预测业务流程中的变化。也可以通过与销售人员、客户服务代表等用户互动以及使用反馈，进一步训练和优化自己的行为。

AI Agent还具备持续自我改进的能力，能够自主学习解决新问题。例如，客户AI Agent能够从客户对话中不断发现新的意图，并将解决方案映射到其知识库中，从而提供更准确的服务。

目前已经有大量全球知名企业正在使用微软的AI Agent来实现降本增效，这包括高伟绅律师事务所、麦肯锡、汤森路透、Pets at Home等知名企业。

例如，麦肯锡正在创建一个AI Agent加快员工入职流程，可节省90%时间以及减少30%行政工作；汤森路透通过AI Agent加快法律审核流程，多数任务可节省50%以上时间；

Pets at Home则通过AI Agent协助员工加速资料审核，每年可节省7位数的成本。应用场景方面，AI Agent适用于销售、供应链、客户服务、财务、人力资源等。

销售：AI Agent能自动研究潜在客户，帮助确定机会的优先级，并指导客户外联提供个性化的电子邮件和响应。

供应链：AI Agent能够自动优化供应链，通过自主跟踪供应商绩效，检测延迟并相应地做出响应，帮助采购人员从费时、费力的业务中解脱出来，同时增强检测的准确率。

客户服务：AI Agent通过分析客户互动数据，预测客户的需求和偏好。可以帮助客户服务团队提前准备，提供更加个性化的服务体验。

财务：AI Agent通过强大的数据分析，为财务团队提供准确的销售和收入预测。它还能识别潜在的财务风险，并提出相应的缓解策略。

上面只是部分商业场景，AI Agent的适配能力非常强几乎所有日常工作流程都能无缝衔接。

微软表示，Copilot Studio中的创建自主AI Agent下个月将发布预览版，让用户可以创建功能更强、更多元化的智能体。同时会持续加大AI Agent的研发，这是一个值得深挖的新赛道。

天风国际证券分析师郭明錤最新发布英伟达Blackwell GB200芯片的产业链订单信息显示，目前微软是全球最大的GB200客户，今年第四季度订单量激增3—4倍，订单量超过其他所有云服务商的总和。郭明錤在报告中表示，Blackwell芯片的产能扩张预计在今年第四季度初启动，届时第四季度的出货量将在15万到20万块之间，预计2025年第一季度出货量将显著增长200%到250%，达到50万到55万块。

截至收盘，微软(MSFT)报收418.780美元，微涨0.15%，总市值3.113万亿美元。

每日经济新闻综合微软官网、公开信息

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