随着通用人工智能的不断发展，基础科学的重要性也愈加凸显。

“人工智能的上游、中游、下游要同步做，上游（基础学科）要领导，中、下游要帮忙，中国尤其要重视上游的工作。”在7月4日上午举行的2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议全体会议上，菲尔兹奖首位华人得主丘成桐接受第一财经独家采访时表示。

丘成桐说，上游的工作不是能很快就看到成果的。所以，不少人不大愿意做。美国近期的大模型都是做了很多年才有如今的突破。

1979年就回到中国的丘成桐，坚持在国内开办数学机构，培育数学人才。作为清华大学讲席教授、求真书院院长、丘成桐数学科学中心主任，他再次强调了数学等基础学科的重要性。

以深度神经网络为例，其背后的元素都是数学，但又跟纯数学有不一样的地方。它的信息量非常大，大模型背后涉及的大数据是万亿级的。

这两年热度不减的人工智能突破对于理论科学和实验科学都大有裨益，但其基本原理还有待数学家深入研究。他认为，如果能弄清原理，人工智能的应用范畴将大得多。

丘成桐说，基础学科是以后人工智能最重要的一部分。“有的人期望一两年就能出成果，由于数学学科的特殊性，短期可能看不到大的成果，但是人工智能绝对是离不开数学的，不发展数学，将有很大的困难。”

在丘成桐看来，中国现在也拥有一批一流的数学学生。2021年，丘成桐在清华大学牵头成立了求真书院，旨在培养未来引领数学学科发展的领军人才。“我们有一批很好的学生可以做（人工智能）领域（上游）的工作，希望能让他们参与这些工作。”