图说：论坛现场 来源／新民晚报记者 易蓉 摄

“搜寻系外地球是回答‘地球是否孤独’的下一步，这也是天文学研究者的共同梦想。”中国科学院上海天文台研究员、讲席教授葛健在7月4日举办的2024世界人工智能大会“AI for Science-人工智能赋能中国空间天文专题”论坛上介绍了AI赋能下中国天文学家的探索。

一直以来，全球天文研究者始终在仰望星空寻找“另一个地球”。国际上已运行的空间搜寻系外行星的卫星全都采用成熟的凌星法，已经发现了约70%的已知系外行星（5千多颗），和60%的地球大小的行星，是目前最有效和最精确的搜寻系外行星的方法。但是，目前仍未找到“地球2.0”。中国科学院空间先导背景型号研究支持的地球2.0空间巡天（简称ET）也是使用技术相对成熟的空间凌星法来搜寻地球2.0的空间卫星项目。葛健是“地球2.0”研究项目创始人和首席科学家，他介绍，这项太空任务的科学目标是监测超过120万颗类似于太阳的恒星，以探测地球2.0的存在，预计发现近三万颗系外行星，是目前已知数目的6倍；ET的高精度测光数据将是开普勒数据的至少10倍，将极大地拓展系外行星的参数空间。

“利用人工智能技术我们已经取得许多可喜进展。”他举例说，利用GFPC全新算法，团队在开普勒数据中发现5颗超短周期亚地球系外行星，而且搜寻速度提高了一千倍，精度和完备性也有所提升；近期利用AI在其他数据中发现宇宙早期破纪录的中性碳吸收，这项研究有助于探秘行星的演化，“我们发现行星演化比我们想象的要复杂和丰富得多。”未来，人工智能赋能的空天研究将对系外行星的各种种群的完备样本，在尝试“地球是否孤独”的全球同题问答中，发出中国天文学家的声音。

论坛上，围绕AI驱动天文研究、AI与系外行星发现、AI与空间高能天文、AI与空间天文数据、AI引领卫星制造新范式等多个维度海内外专家开展主题演讲和圆桌讨论。麻省理工学院卡夫利天体物理与空间研究所物理助理教授安德鲁·范德堡认为，随着数字探测器和强大计算技术的出现，宇宙探索，特别是探测地外行星的过程将变得更加高效，科学家得以通过更详细、更数字的方式识别系外行星，这些发展改变了人们对宇宙的理解，扩大了发现太阳系以外潜在可居住世界的可能性。紫金山天文台副台长、暗物质间接探测的相关物理研究团组首席研究员范一中也在论坛上发出理性呼声，他以暗物质粒子探测卫星“悟空”为例，在“悟空”八年半的稳定运行过程中积累了庞大数据，AI技术与传统方法各有千秋互相互补，他认为在空天研究领域，应同步考量效率、成本、精确性等多维要素，要与AI结合探寻最佳研究工具。

新民晚报记者 易蓉