在对AI应用的支持上AMD是最用心的，率先于x86业界推出AI PC处理器，而最新的锐龙8040系列移动处理器又进一步推动了AI PC的普及——联想前不久推出的小新Pro16 AI超能本2024就是个例证。AI PC的普及其实有两个难啃的骨头，第一就是设备端的支持，另一个就是应用端的生态完善。这两个方面，AMD+联想的协作给了个不错的答案，在这台全新推出的大屏轻薄本上，AI已经无处不在了。

看一眼就长草的小新系列

成熟的外观设计，统一的设计语言，一眼就能看出这就是联想小新——当然，内在的变化已经天翻地覆了。锐龙7 8845H创新的Zen 4 CPU+RDNA 3 GPU+XDNA NPU处理器结构提供了不同于以往的使用方式，AI应用的加持让用户操作极简化，而且效率更是事半功倍。

因为是16英寸的机身规格，所以C面的空间相当富裕，键盘带有小键区，输入效率更高，超大的触控板操控也很方便。

因为空间充裕，按键尺寸很接近台式机键盘，盲敲错误率很低，果然尺寸即正义。

小新Pro16 AI超能本2024的基础配置为锐龙7 8845H、存储规格为32GB（16×2双通道）LPDDR5x 7500MT/s+1TB NVME PCI-E 4.0固态，图形核心为RDNA 3的Radeon 780M——堪比独显性能的存在。此外，最最重要的事情是处理器集成了Ryzen AI技术支持的NPU，这也让小新Pro16 AI超能本的AI算力达到了全新的高度：混合算力总计达到38 TOPS之多。

因为是轻薄机型，所以接口布局就显得清爽很多，右侧为两个USB-A接口，以及一个3.5mm音频接口和读卡器。

左侧的接口设计是一个HDMI 2.0、以及两个USB Type-C。但是注意，这两个接口规格完全不同：远离HDMI的Type-C为USB4接口，中间的Type-C则是10Gbps的全功能接口，当然，它也支持接驳电源供电。两者都支持DP1.4画面输出，100W PD快充和私有协议最高140W的超快充。

顶级品牌的产品设计，往往是在细节处见真章，联想小新Pro16 AI超能本2024的顶部摄像头带有物理开关，可以滑动物理遮挡摄像头，保证用户的隐私——一个细微用心的设计，往往决定了一个产品的成败。

背部的散热区域集中在上半部分，垫脚支撑机身留下了气流流动空间，完全可以保证散热效率。

解锁功耗释放的性能怪兽

AMD锐龙7 8845H的基础规格如下，注意两个部分，第一是依旧支持AVX-512指令集，对多媒体应用大有裨益；另一个是它的参考功耗为45W，但实际上，联想给予了更高的功耗释放，极客模式下最高达到65W。

GPU部分，AMD锐龙7 8845H集成RDNA 3架构的Radeon 780M性能十分强劲，尤其是配合高频双通道内存，可以充分释放其图形性能——记得前面我们说过的吗，小新Pro16 AI超能本2024的存储规格是32GB（16×2双通道）LPDDR5x 7500MT/s！

Windows 11要在秋更之后才能从任务管理器中看到NPU工况。现阶段，可以通过HWiNFO64传感器监控窗口查看NPU的工作频率、使用率。

3Dmark的CPU测试成绩相当优秀，解锁野兽模式下60W功耗彻底释放了锐龙7 8845H；

在综合办公应用的PCmark10中，锐龙7 8845H综合得分达到了7245，基本功能10383、生产力10275、数字内容创作达到了9673，这在轻薄本里是相当优秀的表现；

3Dmark图形部分的测试，Radeon 780M表现也很抢眼——别忘了，它可是迈过3A游戏1080P这道坎的集显；

多媒体应用测试CINEBENCH中，从R15~2024四代版本的测试成绩来看，小新Pro16 AI超能本2024的表现非常好；

CINEBENCH R15~ R23测试分辨率1920×1080、CINEBENCH 2024 测试分辨率1650×10

得益于AMD锐龙7 8845H平台多项新技术的应用，联想小新 Pro16 AI超能本的续航时间相当令人满意，在屏幕亮度70%，蓝牙/Wi-Fi全开的状态下运行PCmark10测试，其总续航时长也突破了11小时——如果刻意压榨极限续航，这个时间还会拉长；

拷机环节其实并不是想要证明它的稳定性——毕竟这对联想来说就是送分题，我们主要是看它的功耗释放——锐龙7 8845H高达65W的功耗释放水平，难怪性能表现这么好；

集显部分最高可以近30W的功耗水平运行，现在你理解为什么Radeon 780M这么强了吧？

主菜来了之：AI试用！

小新Pro16 AI超能本2024最重要的，自然还是AI运算能力——Stable Diffusion是目前最为流行的文生图类AI应用，根据提示词生成图片，没有绘画基础、零Photoshop操作经验也可以使用。为了统一性，我们采用Procyon的Stable Diffusion项测试，精度fp 16、分辨率512×512、干涉步骤100、模型为ONNX Runtime-DirectML。Radeon 780M可以达到28.9秒/张的图片生成速度，对于集成显卡来说，这个成绩非常优秀。

Topaz Gigapixel AI是一款非常优秀的图像优化工具，对于低质量图像可以有效降低噪点、调整和修复色彩、提高清晰度并修复细节，而且，它正式支持AMD锐龙处理器。

根据设置，我们将一个461×346分辨率的图片“放大”到922×692、即4倍的水平，这个过程就是一闪而过，没有等待时间。

至于效果呢？同样放大至100%，肉眼可见的细节说明一切——对于老照片修复、低质图片的品质提升，具备强劲AI算力的处理器就可以派上用场了。

视频编辑软件Nero Motion Tracker则是另一个例证，如果你想跟踪视频中某个人物头像并进行加工编辑，几乎就等于海量的工作时长，没人愿意感受逐帧编辑的痛苦。而在支持AI运算功能的Nero Motion Tracker上，强大的处理器AI算力可以实现实时动态的面部识别及跟踪，鼠标点选几下的事情就能办到以前逐帧编辑的工作——这根本是两个量级的效率。

操作上更是简单到离谱：加载视频→点击跟踪，然后选择处理的方式，一切就都结束了。

Adobe的Lightroom、Photoshop乃至Premiere Pro都支持AI，对图形、图像编辑加工来说，AI功能的加入不仅仅是“效率倍增器”，几乎等于颠覆了传统工作流程——而且，这已经可以在一台联想小新Pro16这样的轻薄笔记本上实现。

Adobe深刻认知到AI带来的效率变革，所以很早就开始提供了对AI设备的支持。

举个例子，以前我们要实现图片的背景模糊，传统操作是设置图层、手工勾选区域、设置模糊。但在AI加持下，这一切变得极为简单，滤镜中找到镜头模糊，设置你需要的模糊样式就可以了——所有的操作步骤没有任何等待，做到了应用即刻生效的水平，这就是AI带来的好处。

AI应用的范畴绝不止图形图像的编辑、创作上，本体的生成式问答应用也是AI用途的一个重要出口。

而在“锐龙AI助手”上，你可以加载不同的大模型实现迥异的功能。如编程模型CodeGeeX2、文生文模型通义千问14B、百川13B以智谱清言6B等。它们各有各的特色，如CodeGeeX2可以实现代码生成/补全、添加注释、代码翻译以及智能问答，可以服务于开发人员；

文生文模型中，通义千问具备更强的准确性、但因参数量级最高，最消耗系统性能；百川13B具备更高的流畅度，处理器100%利用，效率更高；智谱清言6B的优点则是系统资源消耗小，注重简洁高效。

除此之外，AI应用的铺开速度其实是超过想象的——例如游戏相关的应用“游戏加加”中，就包含了支持NPU的“超能时刻”功能，简言之，它就是一个可以自动抓取并记录重要时刻的功能——它需要NPU单元单独计算什么是关键时刻、“我”又该录制哪一段落。

目前支持这个功能的游戏正在快速增加，犹记得不久前还只有三款，现在已经扩大到七款游戏——不占用处理器、不占用显卡，你只需要一颗具备AI算力的处理器就好。

AI带来的改变不只是单纯的计算性能，而是创造了前所未有的使用方式，基于AMD锐龙7 8845H的联想小新Pro16 AI超能本2024显然走在了前列。