每日互动的数据智能产品正在更深度地融入杭州智慧城市的建设进程中。据每日互动董事长方毅介绍，现在，杭州的地面道路通行不限号的，相当于在途车辆比限行前增加了25%，而车辆数量本身相比前几年增加了40%，同时在这种情况下车速反而提升了25%，所以车辆效率等于1.4乘1.25乘1.25，也就是说杭州现在的通行效率几乎实现了翻倍，而且在几乎“零成本”的情况下完成的，这其中每日互动的数据智能产品起到了助力作用。

实现数智交通，需要感知每一个车道、每一个相位的车流量。之前基本上依靠硬件，后来王坚院士提出全世界最远的距离是摄像头跟红绿灯之间的距离，希望用视觉智能把车流量计算出来。但是无论哪种方案，几乎一个路口都要花30-80万的成本，然而在现实中，平均每年会有10%—20%的传感器坏掉，维护成本很高。这种情况在2021年得到了改善，大量的新能源车和智能网联车上市，40%的在途车辆具有蓝牙和WIFI。“每日互动通过深度数据挖掘，就可以‘零成本’算出每一个路口的状况，即四个相位每一天的车流量和每一个方向的车辆比。”每日互动方毅介绍。

“最恨的并不是道路拥堵，最恨的是明明对向没有车，还让我读秒。”方毅谈到，“因此，如果要在降低绿灯配时最小必要周期的同时实现绿波带，精准切片和精准配时就非常重要。”在每日互动之前，杭州的某一个路口交警在白天和晚上分别给绿灯配了2个时长，白天用140秒钟配一个路口，晚上压缩到100秒。而通过每日互动的产品配出来是133秒、127秒、121秒，有更多时段。事实上，1到3秒钟就可以过一辆车，几个时机积累下来车道就会有溢出。这样数据智能就可以赋能信号灯精准配时，提高道路通行效率。

“另一方面，我们认为车流同样也符合波粒二象性。在路口看车是粒子，在空中看车是波；白天是波，夜里是粒子。”方毅继续谈到，“基于这个思考，我们用数据生成了绿波自动配时方案。以前一条绿波做完之后，比如文二路、文三路是单行线，而且绿波导致学院路、莫干山路这些路被截断。现在是全部恢复双向通行，让临街店面能够繁茂起来，同时横竖都是绿波带。这就是数据智能在交通管理里面，以极低成本实现了极高的效率提升。”

目前，交通信控系统中用得较多的还是澳大利亚的SCATS系统，它要人工写脚本才能够把这个配置方案写下去。现在每日互动用人工智能去写脚本，那些脚本在大模型预训练下非常简单；写完之后自动安装进程序里；最后一步让交警点确认键，确认之前做好预测。交警只要做价值判断，不用做太多的技术论证；点完之后又可以闭环监测，最终的效果非常好。

在这过程中，每日互动采用了多种领先的人工智能方法和技术。第一步，每日互动用1000亿条数据进行训练；中间把这些训练的数据经过强化学习之后，推导出整个方案。之后每日互动有了一个物理引擎，用波粒二象性的想法来做交通仿真，在下发的时候用了RPA，用了AI Agent，而最后是闭环监测这些技术。没有那么高深，但是非常具有实践意义。所以每日互动联合生态企业用了50天时间，把杭州400多公里的绿波带全部做完。

亚运期间，每日互动联合生态公司又与有关部门一起研发了“亚运数字专用道”。而这些车道，杭州全程只启用了0.8%的时间，保障了1万次、4万辆车次的赛事车辆100%准点到达，但是99.2%的时间亚运专用道与老百姓共享。

数据智能，跨界赋能，每日互动通过数智绿波助力城市实现畅通。通过千亿级数据训练及数据智能算法演进，每日互动优化原有交通信号灯配时方案，显著提升车速和通行效率，实现“零成本”翻倍通行效率，促进城市交通数智化升级。