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这项技术利用Transformer网络和一种新颖的Triplane-Gaussian混合表示,使得从单张图片中重建3D模型变得更加高效和精确。,他需要做的,只是输入包含几句话的提示词。数秒钟后,大模型就生成了代码,还列出了环境需求,复制完代码就可以使用了。,友情提示,下面每张展示图中的最后一个3D模型,都由Tripo2.0生成。
众人拾柴火焰高嘛。,接下来,就让 AI 程序员帮助我们实现这个小游戏吧。以下动图展示了机器之心测试员与 AI 程序员的完整交互过程。,今年,从业者们开始抛弃了对“越大越好”的执念。被认为是行业风向标的OpenAI发布了“ o1”以及更小更便宜的“mini”新一代大模型,不止Open AI,微软、英伟达、苹果等头部公司已经相继发布了最新的小型语言模型——Phi-3.5-mini-instruct和 Mistral- NeMo- Minitron8B、OpenELM。,o1-mini如果对战o1-preview,胜率为46%,对09-03版GPT-4o的胜率为48%,可以说是大体平手、稍逊一筹的状态。,因其能够达成“0.5秒完成单图生成3D模型”的成就,在3D生成领域的开源届广受欢迎,至今GitHub上揽星4.3k。
《黑神话·悟空》的火爆,带火的不仅是3D游戏本身,还有背后暗潮汹涌的AI3D生成技术。,Tripo2.0图生3D模型实测,🎮 GiantGPT是专注于游戏业务的垂直大模型,结合自有数据和互联网公共数据进行训练,深度优化基础能力。
再比如TGS:Triplane Meets Gaussian Splatting,同样被CVPR2024收录。,不仅在效果、速度方面均有提升,还实现了“效率高、成本低、创新性强和可定制性强”的特点。
此外,前段时间有用户在实时的Codeforces比赛中使用了o1模型,结果是超越了99.8%的人类选手。,接下来给它贴好皮肤。,透视结构理解过去一直是生成式AI的卡点,以生图模型的手指问题为代表。3D模型空间结构极为重要,我们可以看到Tripo强大的透视结构理解能力,完美生成了复杂结构的模型任务。
这样一来,游戏就修改成功了,下面来试玩一下。,对于o1的惊艳表现,Alexander Wei自己都很惊讶。,而3D Scaling Law或将带来的突破性进展,似乎已经预示了人工智能领域下一个焦点的方向。,通义灵码 AI 程序员正是基于通义大模型构建的多智能体应用,并且由于其参数量(千亿级)必定远高于开源版通义大模型,因此其表现也必定要优秀得多。
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