随着ChatGPT验证了通用大模型路线的正确，越来越多的企业开始尝试将生成式AI与公司业务做结合，移卡就是其中一员。

上证报中国证券网讯（记者 郑俊婷）随着ChatGPT验证了通用大模型路线的正确，越来越多的企业开始尝试将生成式AI与公司业务做结合，移卡就是其中一员。

移卡主要业务包括一站式支付、到店电商服务和商户解决方案，2023年营收近40亿元。2022年底ChatGPT发布后，担任移卡CTO的罗小辉带领AI Lab团队开始了公司内部生成式AI系列项目的研发。据悉，从2023年开始，公司智能客服、代码助手、AI创作工具等AIGC应用已经逐步落地，并形成了自己独特的开源大模型在私有云部署实践的方法论。

罗小辉认为，落地大模型的现阶段目标以服务内部为主。以移卡为例，移卡落地大模型的一个主要考量是“向内赋能”，主要目的在于研发效率、营销素材创作效率，以及客服自助率的提升等。此外，开源与闭源大模型的路线选择不是非此即彼，实用、好用才是王道。“虽然大模型提供商在开源与闭源的话题上争论颇多，但对于大模型使用企业来说，开源和闭源大模型各有优劣，且适用场景不同。移卡在自有IDC上部署了开源大模型，也在API上接入了闭源大模型。”罗小辉说。

同时，罗小辉认为算力瓶颈不是问题，日常训练及推理普通GPU卡也可满足。据介绍，与很多互联网公司大量或全部使用公有云不同，作为一家移动支付业务公司，移卡自公司建立之日起使用的就是自建IDC私有云，公有云只是辅助。“因为云的模式，会让企业的自主性受限。移动支付偏金融行业，公有云上其实不太好满足各项要求。在很多事情上，技术自主是移卡首先要考虑的事情。”

罗小辉表示，移卡将持续探索大模型的应用场景，未来方向主要有三个，一是元宇宙游戏业务的素材生成、3D素材等；二是出海战略中的一系列问题，比如用大模型解决语言相通问题；三是内部组织效率赋能上。此外，也不排除未来有成熟的产品面向市场。