（记者 林碧涓）近日，中国电信临港智算谷1.2期机楼封顶仪式在临港新片区举行，1.2期机楼的建起，预示着智算谷将迎来10万卡时代。

算力正成为数字经济时代的重要资源，我国算力基础设施尤其是智能算力迅猛发展，为千行百业数字化转型注入新动能。

（图片来源：摄图网）

AI主战场，万卡已是标配

《流浪地球》中浩瀚无垠的宇宙、木星爆炸后的塌陷与火球；《长安三万里》的繁华瑰丽、热烈浪漫……每一帧精彩画面的背后，少不了算力的支撑。算力作为生产力，已大规模应用在各行各业中，不仅带来了效率的提升和成本的节约，还促进了创新加速、服务升级、产业升级等。

如今，以大模型为代表的人工智能加速发展，并逐步深入行业实践，走进生活、生产场景。与此同时，多模态大模型的推动，让文本、图像、音频和视频的融合变得更加重要，模型参数量从千亿迈向万亿，模型能力更加泛化，对底层算力的诉求将进一步升级。

万卡集群则成为了破题方法之一。中国工程院院士郑纬民指出，“构建国产AI卡的万卡大模型训练平台很难，但也很重要以及必要。”

万卡集群是指由一万张及以上的加速卡（如GPU、TPU或其他专用AI加速芯片）组成的高性能计算系统，这种集群可支持千亿级甚至万亿级参数规模的大模型训练，有助于大幅压缩大模型训练时间，以实现模型能力的快速迭代。目前，在国际上，OpenAI、Google、Meta等科技巨头，都争向部署万卡集群，用来支撑其在基座大模型、智能算法研发及生态服务等方面的技术创新。在国内，通信运营商、头部互联网、大型AI研发企业等均在万卡集群中有所建设。以运营商中国电信为例，其目前在上海、北京两个万卡集群已经投产，其中，中国电信临港智算谷终期规划30万卡高端智算集群。

云计算能力体系创新

在AI领域的征途中，智能算力便是那不可或缺的“先行军粮”。面向智能化需求，中国电信天翼云打造“算力、平台、数据、模型、应用”五位一体的智算云能力体系，满足各个区域、各种行业场景的不同需求。

加速推进多层次智能算力布局，满足快速增长的智能算力需求。目前，天翼云在全国范围内构建了“2+4+31+X”的资源池，超前构建智能算力布局，在北京、上海、湖北、湖南等省市构建了智算中心。在北京、上海两个万卡池的建设过程中，不断推进AIDC技术创新，采用新一代智算液冷DC舱，大幅提升端到端交付效率，实现数据中心能效和智算集群算效双提升。

有了算力，就要考虑算力互联、跨域调度管理等问题，以实现供需匹配。针对此，中国电信通过升级“息壤”一体化智算平台，实现了算网调度、异构计算、训推服务等关键技术的突破，支持第三方算力与天翼云自有算力并网，让智算更普惠。

此外，在大模型方面，天翼云预置中国电信自有大模型，引入开源模型和第三方模型，加强模型国产化生态适配，提供丰富模型库。在数据层面，中国电信积累了丰富的多模态高质量数据集；全面升级数据综合管理平台，依托数据编织技术，实现多模态、跨源、跨域数据的统一整合和集中治理。在应用层面，天翼云汇聚第三方应用，形成以多模态AI应用为核心的场景化AI应用生态。

合作创新，促智算发展

随着人工智能技术的日益成熟与普及，算力规模正稳步攀升。截至2023年底，提供算力服务的在用机架数达810万标准机架，算力总规模超过230EFLOPS，其中智能算力规模达到70EFLOPS，新增算力基础设施中智能算力占比过半，成为算力增长的新引擎。算力建设迈入了一个新阶段，向更加多元化、多层次化的智能计算体系迈进，以满足日益复杂多变的AI应用场景需求。但在当前阶段，智能算力也面临多个问题，这对运营商提出了新的挑战。

算力创新方面，我国算力核心技术的创新仍存在明显差距，在高端芯片和软件研发方面，关键技术仍面临 “卡脖子” 风险，难以支撑大模型、元宇宙等高性能场景建设。随着算力向生产生活各个领域的渗透逐渐深入，算网融合持续推进，算力作为转换数据价值的生产要素，安全保障至关重要。

因此需要运营商深化行业合作，加强跨行业、跨领域的合作与交流，共同推动智能算力技术的研发和应用。此前，天翼云携手合作伙伴举行了“开源大模型社区发布暨生态繁荣计划启动”仪式，共铸大模型应用繁荣生态。