AI热潮推动了数据中心业务的爆发式增长，但搭建一个数据中心并非易事。即便解决了GPU、网络交换机和存储设备的采购问题，仍需完成配置、调试，并满足客户的多样化需求。一个数据中心从建设到具备云计算、AI推理和训练服务能力，往往需要数月时间。而上线时间越长，那些闲置GPU的沉没成本也就越高。

网络自动化初创公司Netris声称，能够帮助新兴云服务商（neocloud）彻底解决这一难题。该公司提供可运行于网络交换机上的软件，同时还推出了一套与交换机对接的平台，通过自动化部署、配置和运营管理，大幅缩短新兴云服务商的上线周期。该平台还具备网络抽象能力，可按需调整硬件配置，并在硬件层面实现服务器与资源的隔离，从而支持多租户架构，让新兴云服务商能够同时服务多个客户。

在此之前，数据中心市场长期由Equinix、NTT、Digital Realty、Oracle、微软、AWS、谷歌等大型基础设施运营商主导。这些企业或依靠庞大的工程师团队，或自主研发自动化系统，基本解决了网络配置和多租户等核心问题。相比之下，规模较小的新兴云服务商往往缺乏同等资源。

Netris首席执行官Alex Saroyan在接受TechCrunch采访时表示："作为GPU集群运营商，你每天都需要对每条链路进行配置变更。传统数据中心过去采用SDN（软件定义网络）来完成这项工作，但SDN已经力不从心——它本质上是一种软件技术。而AI场景对软件并不友好，因为流量规模极大，所有处理都必须由硬件加速完成。你需要一种类似SDN的解决方案，但必须完全基于硬件加速。这正是我们所做的事，也是我们过去八年一直在做的事。"

Saroyan表示，Netris的平台不绑定特定厂商，兼容数据中心主流网络设备和标准，同时支持英伟达和AMD的服务器。

这家初创公司的价值主张已获得众多认可，英伟达便是其中之一。两年前，英伟达在观看Netris的技术演示后印象深刻，随即向多家客户推荐了该公司。目前，Netris已在全球超过35个GPU集群完成部署，合计管理约100万块GPU，客户涵盖Lightning AI、富士康、Visionbay、慧与科技（HPE）、Tensorwave、Telus等知名企业。

为持续推进这一势头，Netris近期完成了由Andreessen Horowitz（a16z）领投的1500万美元A轮融资，本文由TechCrunch独家披露。

值得关注的是，Netris的核心技术中并未引入AI。Saroyan表示，公司仅使用此前自主研发的算法来执行自动化运营和配置管理。

"我们的起步远早于AI时代。我们很早就意识到了这一挑战，并着手开发相应的算法。AI是不确定的，有时它会'自作主张'。它适合创意性工作，但当你需要修改成千上万台交换机的配置时，创意并非必要——你需要的是高度一致且可重复执行的确定性。"

a16z合伙人Guido Appenzeller已加入Netris董事会。展望未来，Netris计划将本轮融资用于扩充工程师和销售团队、扩展对更多硬件厂商的支持，并持续丰富其算法的功能模块。

Q&A

Q1：Netris是一家什么样的公司，主要解决什么问题？

A：Netris是一家网络自动化初创公司，专注于帮助新兴云服务商（neocloud）快速上线。其核心产品是一套可运行于网络交换机的软件平台，通过自动化部署、配置和运营管理，将数据中心的上线周期从数月大幅压缩，同时支持多租户架构，让云服务商能够同时服务多个客户。

Q2：Netris的平台与传统SDN方案有什么区别？

A：传统SDN（软件定义网络）是纯软件技术，在AI数据中心高流量场景下性能不足。Netris的平台同样具备SDN的灵活性，但实现了完全的硬件加速，能够满足AI推理和训练对网络吞吐量的极高要求，同时保证配置变更的确定性和可重复性，适合每天需要对大量交换机链路进行批量操作的GPU集群运营场景。

Q3：Netris此次融资的用途是什么？

A：Netris完成了由a16z领投的1500万美元A轮融资，计划将资金用于三个方向：扩充工程师和销售团队、增加对更多硬件厂商的兼容支持，以及持续迭代和扩展其核心自动化算法的功能。a16z合伙人Guido Appenzeller也将正式加入Netris董事会。