今天分享的是【智慧银行大数据分析应用平台建设方案】 报告出品方：

在数据仓库时代大部分银行困扰于BI报表的数据滞而内存技术带来了时效性的革命性突破，和Hadoop更是完美的后性。在大数据时代，银行期望在新的技术架构中结合。Hadoop提供持久化能力和海量数据的批量计算能力，内获得实时分析和交互式分析的能力。存技术提供一定量数据内的实时分析和交互式分析的能力。

通过现场调研，解读贵行系统现状及大数据平台建设需求，分享大数据行业成熟解决方案及行业趋势汇报匹配业务需求和未来大数据技术趋势，规划贵行大数据能力框架及大数据业务云图，制定梳理贵行数据资产的分布及利用情况及管控现状，规划银行级的数据架构方案及大数据管面向运营和服务的大数据功能架构理机制的建设对银行数据的内外部数据资产的定义，包括获取手段，方法和标准。数据治理的规范制定。法律对数据变现的学习。

过去数据仓库和BI的性能问题往往是各个银行的痛点，数据在最终展现在决策者面前经过了多层处理和搬家，数据的时效性雅保证 大数据技术趋势4:深度学习和人工智能是未来人工智能是大数据的上层建筑，位于大数据产业链的顶端，是大数据分析能力的终极形态，符合科技发展的源动力。这是大数据最困难但是最有创造价值的部分，是最有希望改变未来人类世界的技术。

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