这个月，PPTV创始人姚欣再次站到了聚光灯下，组织了一场分布式云计算论坛，向外界揭开了他的新篇章。

姚欣的第二次创业，瞄准了云服务，要打造 AI 时代的基础设施。

但姿势独特:公司没有自建IDC和购买GPU，而是通过独特的方式成为了全国最多节点的云服务商。

成立六年来，PPIO派欧云已获三轮共4亿元的融资，包括百川智能创始人王小川、迅雷创始人程浩、前微软Azure中国总裁申元庆在内的19位CEO都参与了天使投资。

姚欣，曾是互联网视频时代的开拓者，2004年，他在华中科技大学读研时辍学创业，发明了P2P-Streaming协议，创办了覆盖全球4.5亿用户的视频平台PPTV，比YouTube还早1年。

PPTV在PC时代创立，移动互联网早期就迅速崛起，2012年位列中国视频网站用户规模第2名。然而，2014年，姚欣将PPTV出售，似乎淡出了公众视野。

姚欣重回到公共视野的当下，我们不禁想问，在市场接近饱和的环境下，为何姚欣坚持要选择云服务赛道?又因何受到投资者如此青睐?

一方面，时势造英雄，2020年Gartner开始推崇的分布式云概念，给了姚欣这个“分布式信徒”难得的发展机遇;

另一方面，英雄造时势，姚欣也前瞻性地选择跳过训练算力业务，全部聚焦发展分布式推理算力，下注AI应用普及对于推理算力的巨大需求。

当分布式计算遇见AI Infra

要理解姚欣的再创业，可以先从这样的具体案例中感知——

国内某Top3小说推广APP，开始为创作者提供AIGC生图功能，吸引了更多的作者和读者。

AI技术带来的流量增长自然是一件好事，但与此同时带来的运维压力也陡然上升。

而且随着这样的新功能被更多人所熟知，后台服务器性能也遇到了瓶颈，高峰时期生成速度明显变慢的情况开始逐步显现。

在过去，解决的方式简单粗暴——扩容，但一味地选择这种方式，实际并非长久之计，不仅代价高昂，而且在面对不确定性增长时显得力不从心。

而PPIO的分布式架构，就是针对这种场景和痛点而生。

这不仅是一种技术选择，更是一种为未来打下基础的架构方案。

它打破了传统集中式架构的瓶颈，不仅为企业大幅降低了运维压力，还将系统的处理效率提升到了一个全新的高度。

利用PPIO提供的AI推理平台，免去了自行部署后台服务的繁冗过程，通过API即可调用服务，不再需要自行运维，成本直接减少了40%。

速度方面，得益于PPIO庞大的分布式算力网络，网络拥堵现象大幅降低。

据了解，采用PPIO服务后，该小说APP的平均生图时间从10秒缩短到了2秒，生产效率提升了50%。

姚欣还介绍，如果海外AI应用使用其推理服务，能够获得比硅谷还要高的综合性价比。

这得益于PPIO遍布全球的分布式云服务网络，无论用户身处何地，总能找到近距离的算力节点，获得20毫秒级的低延迟体验。