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8、
金海教授早在2002年就开始负责中国教育网的网格计算（分布式计算的一种）建设，2007年也是第一批从事虚拟化和云计算研究的科研专家。
一直到现在参与设计国家提出的“东数西算”和算力网络，是中国分布式计算领域的领军人物。
当时，金海教授就跟姚欣讲了算力大众化的愿景:
当有一天网格（当时的叫法）足够分布的时候，我们每个人用算力就像用电用自来水一样，随时随地接上插头、打开水龙头就可以使用到。
金老师所描绘的技术普惠理念深深影响了姚欣，并植入了他的创业初心。
除了金海教授让姚欣接触到了分布式计算，姚欣的创业的另一大源动力是他对身边事物的观察。
姚欣读大学时正值2002年世界杯，在校园中观看足球比赛就成了一个火热的需求。
其间，姚欣发现了一个不寻常的现象——
像HTTP、FTP这样的传输协议，用的人越多速度也就越慢，但如果用BitTorrent这种P2P的传输方式，用的人越多，速度反而越快。
网格计算需要连接很大的计算节点，但可以整合每个人电脑的上行带宽，构建一个分布式的存储和传输的网络，提供基于P2P技术的网络电视服务。
这一想法促使姚欣创建了PPLive（PPTV的前身），起初PPLive只是一个简陋到没有界面的学生作品，但是很快就获得了过亿的下载量。
PPTV的成功，毫无疑问依赖于技术优势。相比（当时的）优酷、土豆等竞争对手，PPTV的视频处理成本仅为其1%。
后来，卖掉了取得成功的PPTV后，姚欣开始重新思考自己的未来目标。
他不再满足于“一人的成功”，而是想将其转变为“众人的成功”，希望通过聚集更多人的力量来实现改变生活的技术创新。
从视频行业中暂时淡出的姚欣，也始终未曾远离分布式计算的技术愿景——
在PPTV的成功背后，正是他对资源整合和计算效率提升的深刻理解，而这些理念也是他对分布式计算长久关注的理论基础。
这也直接推动了他后续的技术创业选择，并在分布式推理领域的发展中得到了实践。
在姚欣看来，创业者最重要的，不是随大流，不是去模仿，而是要有足够的差异化和独特竞争力。
所以即使在今天看来，PPIO选择的分布式赛道，依然如同PPTV一样，显得十分“另类”而新颖;
自己不建大型数据中心，而是整合利用大量的闲置数据中心，这种商业模式也是独树一帜。
从P2P-Streaming到分布式推理，姚欣的创业路径看似从互联网内容平台转向了技术基础设施，但实际上，这两者本质上是一脉相承的。
姚欣始终在探索如何通过网络的集体力量提升效率、降低成本，并以分布式技术为基础，解决计算中的瓶颈问题。
如今，他将同样的理念应用于AI推理领域，专注于解决算力供需不平衡的问题。
走到今天，姚欣的志向已经不只是把企业做大做强，而是希望能够开创出具有时代意义、能够被写进计算机教科书的技术。
正是出于这一理想，PPIO聘请了金海教授担任公司技术委员会主席。
金海教授将为公司技术团队提供深入全面的指导，将分布式云技术边界进一步拓展，推动更多应用的落地，让更多创业者轻装上阵。
One More Thing
在刚刚结束的2024分布式云计算论坛上，PPIO除了推出了AI算力云产品外，还联合PingCAP、Zilliz、AscentStream和CSDN，共同启动了“Pioneers AI初创加速计划”。
面向AI初创企业和开发者，提供包括分布式算力、分布式关系型数据库、分布式向量数据库、分布式消息队列、开发者社区等全面的资源和技术服务，助力初创团队在分布式云上实现快速成长，加速其创新成果的落地。