7月23日，融质科技CEO、耶鲁大学领导力学者、微软认证提示工程师安哲逸带来专题分享，深度解析AI时代的生存法则与企业增长新动力。以下为精华内容摘要：

一、AI与AIGC：核心差异辨析

• AI (人工智能)： 指广泛的技术体系，服务于企业级需求（如抖音推荐算法、高德路线规划、淘宝智能图片生成），与个人直接关联较弱。
• AIGC (人工智能生成内容)： 如DeepSeek、GPT、豆包等，是个人可直接应用的红利。应用场景丰富（文字、图像、音频等），能有效提升效率，在创意生成、复杂问题拆解等方面发挥重要作用。

二、AIGC模型选择与“幻觉”应对

• 模型类型：
• 通用模型 (如GPT)： 擅长开放性问题和创意内容生成。
• 推理模型 (如DeepSeek)： 更擅长逻辑推导、代码生成等复杂任务，常能输出结构化结果，对提示词要求相对简单。
• 应对“幻觉” (AI错误输出)：
• 根源： 训练数据偏差、泛化能力不足、知识固化、用户意图误解。
• 规避方法：

1. 多平台交叉验证： 同时使用豆包、GPT等不同模型核对结果。
2. 善用联网搜索功能： 获取实时、准确信息。
3. 掌握提示词工程： 应用安哲逸提出的“五星模型”提示词（含制策性、解析型等五类），可显著提升输出质量。其中“矛盾论提示词”尤其适用于解决企业70%的典型问题。

三、AI时代生存法则：个性化与情感价值

• 盈利逻辑转变： 从“产品为核心”、“用户为核心”转向“特定人群为核心”，需通过个性化服务建立竞争力。
• 案例1： 佛山某餐饮企业利用AI为每桌客人定制专属歌曲，将餐饮升级为情感体验。
• 案例2： 银川某商家借助AI将普通手表改造为承载同学情的定制礼品，显著提升利润。
• 情感价值成为核心竞争力： 产品功能趋同，满足情绪需求成为关键差异点（如微信“附近的人”满足猎奇心理，小米故事化营销引发共鸣）。个人与企业需善用AI挖掘并创造情感价值，方能在AI时代立足。

问答精选

1. Q：推理模型与通用模型如何搭配使用？
2. A (安哲逸)： 推理模型适合聚焦、结构化问题（如针对特定人群开拓市场），提示词要求较低。通用模型处理开放性问题（如战略咨询、复杂分析）需提供详细背景资料和框架约束，才能获得有效建议。
3. Q：如何用提示词优化AI内容风格/语气？
4. A (安哲逸)： 应用“五星模型”：明确设定AI角色（如人事招聘专家），清晰说明要求、上下文背景、目标及约束条件。此方法可高效生成如面试题等专业内容，快速筛选人才。

结语： AI浪潮已至，把握个性化服务与情感价值创造的核心，熟练运用AIGC工具，是企业与个人在变革中抢占先机的关键。