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德扑圈
2024-09-11 09:01:29
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9、根据此前的爆料,即将发布的iPhone16、16Plus和16Pro、16Pro Max将分别搭载A18和A18Pro芯片。这一系列芯片的最大变化在于采用了升级版神经引擎,这将大幅提高iPhone16的人工智能和机器学习性能;

10、据海外知名博主最新爆料,苹果备受期待的A18Pro处理器在性能提升方面似乎并未达到预期,与前代产品相比,其性能提升幅度可能仅约为10%。这一消息引发了业界的广泛关注和讨论。

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短短几天内,AMD连续宣布两项颠覆性的转变:

  • 放弃旗舰游戏显卡,转而抢占中低端市场份额

  • 专注AI,统一现在并存的两种GPU微架构,挑战英伟达CUDA生态

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两条策略背后还有一个统一的目标:扩大生态规模

现在没有规模,就没有开发者。

这次苏姿丰没有出面,由AMD计算和图形主管Jack Huynh来回应外界的一切询问,他透露这是一个“曲线救厂”的策略。

如果AMD说只打算争取10%的市场份额,那么开发者们只会与英伟达合作。

只有看到40%的市场份额,开发者才会针对AMD做优化。

建立起生态, 才能迎来再次冲击旗舰市场的时机。

AMD版CUDA,目标400万开发者

从AMD近期财报来看,销售额的一半都已经来自数据中心产品

英伟达与AMD两家竞争之激烈,把硬件换代周期都缩短到每年一更

软件方面,这次AMD统一两种GPU架构,正是为了英伟达护城河之一CUDA开发生态。

当初AMD决定把面向消费市场的RDNA和面向数据中心的CDNA两种架构分开,设想是两边都能在短期内获得针对性的子优化和微优化。

但长期来看,为了获得开发者规模,又到了必须统一起来的时候。

Jack Huynh承认在RNDA的设计上出现了失误,具体来说是“每次更改子系统的内存层次结构时,都必须重置优化矩阵”。

在未来新产品规划上,AMD这次一口气考虑了未来三代产品,不会再因改变内存层次结构失去原有的优化。

与目前的RDNA和CDNA分裂的状态相比,统一架构UDNA到底会发生什么变化?

Tom‘s Hardware认为目前一个明显的潜在痛点是RDNA中缺乏专用的AI加速单元。

RDNA3中有有限的AI加速,通过WMMA指令以优化FP16格式的计算,而RDNA2完全依赖于GPU着色器来完成此类工作。

预期未来AMD将为桌面GPU带来对张量运算的完整支持。



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