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短短几天内，AMD连续宣布两项颠覆性的转变:

• 放弃旗舰游戏显卡，转而抢占中低端市场份额

• 专注AI，统一现在并存的两种GPU微架构，挑战英伟达CUDA生态

两条策略背后还有一个统一的目标:扩大生态规模。

现在没有规模，就没有开发者。

这次苏姿丰没有出面，由AMD计算和图形主管Jack Huynh来回应外界的一切询问，他透露这是一个“曲线救厂”的策略。

如果AMD说只打算争取10%的市场份额，那么开发者们只会与英伟达合作。

只有看到40%的市场份额，开发者才会针对AMD做优化。

建立起生态， 才能迎来再次冲击旗舰市场的时机。

AMD版CUDA，目标400万开发者

从AMD近期财报来看，销售额的一半都已经来自数据中心产品。

英伟达与AMD两家竞争之激烈，把硬件换代周期都缩短到每年一更。

软件方面，这次AMD统一两种GPU架构，正是为了英伟达护城河之一CUDA开发生态。

当初AMD决定把面向消费市场的RDNA和面向数据中心的CDNA两种架构分开，设想是两边都能在短期内获得针对性的子优化和微优化。

但长期来看，为了获得开发者规模，又到了必须统一起来的时候。

Jack Huynh承认在RNDA的设计上出现了失误，具体来说是“每次更改子系统的内存层次结构时，都必须重置优化矩阵”。

在未来新产品规划上，AMD这次一口气考虑了未来三代产品，不会再因改变内存层次结构失去原有的优化。

与目前的RDNA和CDNA分裂的状态相比，统一架构UDNA到底会发生什么变化?

Tom‘s Hardware认为目前一个明显的潜在痛点是RDNA中缺乏专用的AI加速单元。

RDNA3中有有限的AI加速，通过WMMA指令以优化FP16格式的计算，而RDNA2完全依赖于GPU着色器来完成此类工作。

预期未来AMD将为桌面GPU带来对张量运算的完整支持。