前言：

2025年，AI撕裂数据与实体的边界，量子计算探索物理规则的边缘，绿色科技重塑增长的伦理，低空经济、机器人、大模型打开科技跃迁的大门。

在这个大背景下，中国企业需要以智慧为坐标，穿透技术、组织与商业模式的“三重结界”，在数字与实体的纠缠中锻造新物种。在这背后，是一群技术兴国的信奉者，产业跃迁的掌舵人、商业社会的洞察者、认知边界的拓荒者，这些企业家永远走在创新的前沿。

与智者同行者，必将率先触摸未来；与AI共振，终将定义下一个纪元。

我们邀请了多位国内外顶尖创新与商业领袖，人工智能链主和龙头创新企业，共同展望2025产业发展、技术创新以及战略性新兴产业发展的前景。

此文为融中特别策划·《2025向新·AI未来》系列报道第五篇。

在当今数字化浪潮席卷全球的时代，网思科技作为一家领先的科技企业，正以其卓越的技术实力和创新能力在行业中崭露头角。网思科技成立于2017年，专注于人工智能、数字孪生、网络安全等前沿技术的研发与应用，致力于为客户提供全方位的数字化解决方案。公司凭借敏锐的行业洞察力和强大的技术实力，成功打造了包括AlphaMind AI能力开放平台和MetaTwins 数字孪生平台在内的多项自主创新产品。

网思科技的实力不仅体现在其先进的技术产品上，更在于其深厚的企业背景和强大的市场布局。公司采用“全国整合企业（CIE）”的先进理念，在全国多个省份及地区设立14家分支机构，构建了覆盖全国的市场网络和服务支撑体系。

凭借在技术研发和市场拓展方面的卓越表现，网思科技获得了CMMI5、CCRC和6个ISO标准认证等多项资质，并被授予国家专精特新小巨人企业、国家高新技术企业等多项荣誉。其客户群体也涵盖了中国移动、国家电网、广汽集团等众多行业领军企业，充分展现了其在市场中的强大竞争力。

以下为融中财经与网思科技创始人&董事长王欢对话实录，以飨读者：

融中财经：贵司发展经历过哪些阶段性难题？如何攻克难关？（比如技术研发、产品落地等）目前，公司主要业务线和产品有哪些？盈利点在什么地方？

王欢：在推动传统企业数字化转型的过程中，我们发现众多企业存在认知误区。不少企业将数字化转型简单地等同于信息化建设，仅仅聚焦于购买和部署软件系统与硬件设备，却忽视了数字化转型是一个涉及组织架构调整、业务流程优化以及企业文化重塑等多方面的系统性变革。这种片面的理解，使得企业转型效果不尽如人意，投入与产出难以达到预期平衡。

网思科技的核心团队汇聚了来自IBM、华为等顶尖企业的资深人才，他们在相关领域深耕多年，积累了丰富的经验和卓越的专业能力。我们基于在IBM沉淀的用户体验思维以及Design Thinking方法论，在产品研发阶段就充分考虑用户需求。从用户实际使用的角度出发，深度结合用户的业务流程和改进诉求，从决策层、管理层、执行层三个层面全面梳理管理体系。同时，积极引入人工智能、数字孪生等前沿新兴技术，构建数字化驱动的业务流，致力于为用户打造易上手、操作便捷、智能高效的使用体验。

比如2020年，网思科技团队完成了江西某知名汽车企业的全国首个全厂级汽车工厂项目，充分发挥技术优势和专业能力，成功解决了众多复杂问题。该项目还获得了央视报道，充分彰显了网思在行业内的领先地位和强大实力。

某全国新能源汽车集团在全面了解我们的新闻报道、产品介绍后，与我们团队的技术专家和管理层开始接触，对我们的技术优势和商业模式有了进一步的认识。为了更好地满足客户需求，我们安排专业人员驻点深入了解车间生产的每一个细节，经过一年多的严格测试，最终与该集团旗下汽车厂成功签署了第一期的数字孪生合同。我们的智能制造解决方案在汽车制造领域树立了行业标杆，为客户创造了显著的经济效益，实现了管理效率提升25%、管理运营成本下降15%以及一次报交合格率提升5%的卓越成果。

此外，AI算法与数字孪生技术融合也是一大难题。在早期探索AI算法与数字孪生技术融合的过程中，我们面临诸多严峻挑战，如算力瓶颈限制了技术的高效运行，数据孤岛导致数据无法有效整合和利用，行业适配性不足使得技术难以在不同行业场景中充分发挥作用。特别是在智能制造场景中，如何实现多源异构数据的有效融合以及实时仿真优化，成为了亟待解决的关键问题。

自2017年公司成立以来，我们始终将技术研发放在首位，在AI及数字孪生研发方面累计投入近2亿元，这一投入规模远超许多同类型企业。充足的资金支持为我们的技术研发提供了坚实的保障，使我们能够不断探索和创新，攻克技术难题。

此外，我们还积极与首批“双一流”建设A类高校的中山大学、位列美国制裁中国高校名单之中的广东工业大学和本地知名高校广州大学等建立起紧密的合作关系。通过与高校开展合作，我们成功引入了高校的科研和人才资源，共同打造技术研发与成果转化基地。这种产学研深度融合的合作模式，不仅加速了技术的快速迭代和升级，还为高校的科研成果提供了实际应用的广阔平台，实现了双方的优势互补和共同发展。通过加大研发投入和开展产学研合作的方式来攻克难题。

我们的主要业务线包括数字化转型服务和信息技术服务两大核心业务板块。数字化转型服务提供从战略规划到应用落地的全流程方案；信息技术服务涵盖软件开发、系统集成、运维管理等，保障客户信息系统稳定高效运行。

盈利点则是以人工智能和数字孪生为核心技术的数字化转型解决方案为主要盈利点。

融中财经：在早期市场拓展中公司遇到哪些难题？现在来看，有哪些行业共性经验教训？

王欢：早期市场拓展，我们可谓“内外交困”。外部，传统行业客户对AI技术存在认知壁垒，他们担忧AI会“替代人力”，导致需求呈现碎片化特征，难以形成规模化、系统化的合作机会。内部，我们的解决方案验证周期漫长，一般需要6 - 12个月的试点验证，这不仅增加了时间成本，还延缓了市场拓展的速度，使得业务推进面临巨大压力。

行业共性经验教训上，由于过于依赖外部顾问,忽视了企业内部的实际需求，许多企业在急切数字化转型时会引入外部顾问希望借助他们的专业经验以及技术支持来帮助自己解决问题。现实情况是，外部顾问虽然具备先进的技术能力，但由于不了解公司内部的具体情况，在流程细节上容易出现误判。盲目依赖外部顾问，忽视了自我诊断以及自我改进，结果常常导致转型方案脱离实际，难以落实。这种情况在一些传统制造业企业中尤为突出。

数字产业化发展是新的经营战略，需要沉淀核心产品和商业战略。这需要一定时间周期才能产生聚合效应，在整个产业基础打好之后，才可能在某个时间点出现业务的规模化增长。

融中财经：在商业场景落地上，有哪些新突破？可结合2-3个案例

王欢：在通信行业，AI解决方案通过“以点带面”的策略，成功帮助国内大型电信运营商解决了复杂场景中的智能化问题。这一策略的应用场景包括基站施工工程质检、家宽光交箱质检、网络质量根因分析和自动拨测检测等，这些领域一直是行业的固有痛点。通过实施该方案，企业实现了管理效率的提升、人员结构的优化以及用户满意度的提高，累计产生经济效益超过5亿元。以AI质检解决方案为例，它能在30秒至2分钟内处理每张工单，平均每张照片处理时间少于100毫秒，使得日常装维质检任务的单项任务耗时下降超过90%，发现问题比率提高到90%以上。该系统从个别省内使用逐步走向全国推广，真正为企业降本增效。

在钢铁行业，数字孪生模型的应用为国内最大、最现代化的钢铁联合企业的一条产线解决了大型机械管理难题。由于大型机械管理占地面积大、流程复杂，仅依靠人力资源不仅消耗大，还难以实现故障排除和关键点监控的精细化。通过数字孪生技术，将产线浓缩到数字化场景中，并在监控大厅直观展示。当产线出现问题时，管理人员能够及时在数字化场景上发现问题，从而提高管理效率和问题处理速度，同时降低管理成本。还有就像刚刚提及的新能源汽车智慧工厂车间，都为公司在智能制造领域提高了知名度和影响力。

此外，我们还积极拓展低空经济领域，已派遣团队与运营商的中西部研究院合作。该研究院负责内部所有与低空相关的前沿科研任务，双方将共同探索如何在低空经济领域应用数字孪生和AI技术，明确我们在管理端和运营端的定位。目前，我们主要协助开展前端无人机后台管理平台的建设，包括仿真、预判和数据分析等场景化工作，有望开拓新的业务增长点。

融中财经：关税战下，对国内高端制造整体产业影响主要体现在哪些方面？结合贵公司自身发展，您认为中国创新企业走“国产替代”之路还面临哪些问题？

王欢：高端制造产业受到的影响主要体现在三个方面：技术封锁、成本上升和市场分化。在技术封锁方面，芯片、半导体、工业软件等核心环节仍然受制于人，尤其是美国对中国扩大对AI芯片、机器人核心零部件（如减速器、传感器）的出口管制，直接冲击了中国企业的供应链稳定性。成本上升方面，关税的增加导致进口设备价格提升，进一步压缩了企业的利润空间。而在市场分化方面，国内企业正在加速推进国产替代，但在部分领域，技术差距仍然存在，且差距可能达到3-5年。

国产替代之路仍面临技术壁垒、客户信任和人才短缺三大问题。技术方面，工业软件生态尚不完善，部分高端工业软件（如EDA工具）仍依赖海外，国产方案性能与国外存在差距；半导体设备的国产化率还需提升以增强谈判筹码；美国通过“长臂管辖”限制AI技术出口，虽促使中国企业转向国产芯片（如华为昇腾）和开源生态，但也可能加剧技术标准碎片化。客户信任方面，由于客户习惯于原有系统（如SAP ERP），迁移成本高且数据安全存疑，传统企业更倾向于成熟国际品牌，需要通过“标杆案例+政策背书”来突破。人才方面，复合型AI+行业专家缺口较大，制约了技术落地的速度。国家信创战略是推动我国信息技术自主可控发展的关键举措，工信部明确提出到2025年关键软件自给率需达到70%。同时，国产AI算力在推理场景中的落地和商业化趋势愈发明显。网思科技自成立以来，就将战略锁定在“国产化”道路上，用数赋智，致力于解决核心技术的“卡脖子”问题。

对于这两个问题，网思科技一直以来积极探索，寻找破局之道。作为全国电信运营商行业中领先的AI+信创厂商，网思科技自研的AlphaMind AI能力开放平台早已完成了全链条的国产化适配，具备国产替代能力。同时，网思科技于2021年协助中国移动某省公司成功以AlphaMind AI能力开放平台为基础进行“鲲鹏+昇腾”国产双算力引擎的AI平台试点落地。该平台是运营商行业中首个全国产化组件的人工智能平台，并逐渐在多个省级运营商公司被推广落地商用。去年，我们进一步深化与中国移动的战略合作，主导推进其公有云Linux操作系统的全面国产化迁移工作，为国家关键信息基础设施的自主可控发展提供了重要实践样本。此外，网思科技坚持发展生态合作伙伴，与包括龙蜥、统信、龙芯在内的众多信创生态伙伴开展多维合作，实现共建、共生、共赢的生态合作战略。

融中财经：随着AI大模型等技术创新，为公司以及行业在技术、产品、市场等方面发展有哪些实质影响？目前公司AI方面的布局和规划有哪些具体动作？

王欢：AI大模型技术与公司现有的AI、数字孪生技术相互融合，产生了强大的协同效应。虽然AI和数字孪生技术在技术原理上是两个不同的领域，但网思在两者方面主导研发不同行业的解决方案，使它们在实际应用中可以互相结合，产生更大的收益。例如，人工智能的计算机视觉相关能力可直接应用于数字工厂，解决自动化监视与问题发现等方面的难题；而数字孪生的映射和模拟实体能力，能在电信行业挖掘更多应用场景。尽管技术原理不同，但最终目的都是提高实际生产效率。

在AI布局上，2025年网思科技计划投入超6000万元的研发资金，重点攻关多模态大模型等技术，联合顶尖科研机构开展视频AI边缘算力微服务器与AI工业大模型应用等部署研究，同步推进电信、制造等垂直行业的动态参数优化与自适应模型架构研发，构建多模态知识融合体系以实现行业知识深度嵌入。通过与客户共建的场景化知识库，网思科技还将重点突破大模型边缘部署技术、构建大模型驱动小模型的场景快速适配体系，并加速向低空经济、具身智能等国家战略领域拓展技术应用，形成从技术研发到行业落地的完整生态闭环。

融中财经：现阶段公司所处行业细分赛道，市场格局如何？面临哪些竞争？贵司护城河在哪？

王欢：人工智能标准体系结构分为基础共性、基础支撑、关键技术、智能产品与服务、赋能新型工业化、行业应用、安全/治理等7个部分。基于此并结合人工智能市场参与者的发展情况，将人工智能产业分为基础层、技术层、产品与服务层及应用层四个层级32个领域。网思科技属于的应用层是最接近用户需求和市场的层级，其AI技术应用于各个行业和场景中，实现生产和生活的智能化升级。

生成式AI确实是目前AI领域的一个热点，且大模型的发展也的确促进了人工智能技术的进步。但是，并不是每个企业都适合或者有必要直接去研发大模型，尤其是基础大模型。对于那些已经在应用领域取得优势的企业来说，他们可以利用生成式AI的技术，来提升自己的应用效果和服务质量。例如，科大讯飞在办公场景的应用、豆包在问答领域的表现等，都展示了技术分行业、分场景的潜力。我们预见，底层硬件和基础软件层面可能会被国内巨头如华为等公司逐步替换为国产方案。

网思则专注于应用层面的软件开发、软件平台和软件解决方案，特别是在与人工智能和数字孪生相关的领域。我们相信，在未来的细分市场中，如数字孪生在工业场景、人工智能在文字和视频应用等领域，我们将逐渐展现出自己的优势，提高市场份额。

就网思而言，还是会坚持公司的战略定位、坚定自己的发展航道，继续深化自身在应用领域的优势，抓住生成式AI带来的机遇，充分利用大模型来研发更多的“AI技术+行业场景”的智慧解决方案。此举既能够保持企业的核心竞争力，又能够为客户提供更高质量的服务，同时也符合公司长期发展的战略目标。

融中财经：从产业上下游看，公司选择的注册地，在地方产业的“强链、补链”方面具备哪些优势？

王欢：广州政府积极优化营商环境，为企业提供了良好的发展环境。网思科技位于粤港澳大湾区核心地带的天河区，多次获得了省、市、区各级政府的大力支持和政策扶持。通过与科技、工信、商务等主管部门建立良好的沟通渠道和政企关系，网思科技获得了多项优惠政策的支持，包括税务减免、人才激励、成长奖励、科创研发等。同时，网思科技也获得了多项重要认定，如国家专精特新“小巨人”企业、国家高新技术企业、广东省工程技术研究中心等，并获得企业研发投入补助、天河区创新创业精英人才等奖补认定。这些优惠政策和扶持项目的支持，为网思科技的创新和发展提供了强有力的保障。

同时，天河区作为广州的市中心区域，经济发展水平较高，拥有许多知名企业和金融机构。2024年数据显示，天河区高企、科技型中小企业数量已超5000家，各占全市五分之一以上。天河区持续大力推动科技孵化育成体系高质量发展，形成了多层次、多样化的创新空间资源体系，为不同发展阶段的科技企业，提供了适宜的载体空间。企业能够高效便捷地招引优秀人才、链接市场资源、匹配合作伙伴、定制化金融产品破解融资难慢痛点。

融中财经：面对当前全国各地的招商热潮，公司在扩建产能方面主要考虑哪些问题？

王欢：产能扩建的考量应聚焦于区域布局、人才储备和产业集群三个方面。在区域布局方面，会选择数字化转型需求旺盛且能借力区域政策红利的地区，深度参与低空经济、智能机器人等未来产业布局。在人才储备方面，我们希望与更多高校通过产学研合作，吸引和培养AI与行业复合型人才，为企业的技术创新和产能扩建提供坚实的人才保障。在产业集群方面，也会考虑选址于产业集群区域，便于与上下游企业建立紧密的合作关系。

融中财经：公司在哪些发展阶段寻找资本支持？选择投资机构时，看重哪些方面？新一轮融资计划进展如何？最近感受到投融资市场哪些资本变化？

王欢：A轮融资主要在于产品化加速与国资赋能，核心目标是推动AI+数字孪生技术从研发向标准化产品转化，构建可复制的解决方案体系。本轮融资由广州产业投资控股集团有限公司领投，正是利用其产业政策解读能力与本地资源网络，加速技术落地与行业准入。

A+轮融资主要在于市场拓展与产业协同深化，核心目标是突破区域市场边界，建立全国性行业客户网络，形成标杆案例与品牌效应。引入范式基金等产业资本，也是依托其科技企业生态资源，能够快速打通能源、交通等垂直行业渠道，实现“技术-场景-客户”的闭环验证。

选择投资机构的标准包括四个方面：首先，投资机构需具备覆盖网思目标行业的头部客户资源，能够协助导入订单或联合开发场景化解决方案；其次，需在技术研发、市场拓展上与企业形成互补；第三，优先选择具备深度行业资源网络的投资机构，如范式基金依托其构建的科技企业产业生态体系，可实现技术赋能与场景落地的双重协同；最后，拒绝短期套利型资本，选择具有长期主义理念的战略投资者。

今年投融市场发生变化，2025年第一季度的数据清晰地展现了中国私募股权市场“政府资本指引方向，市场资本选择路径”的互动格局。当国家级基金以万亿级的规模重塑产业投资版图之际，私募股权行业正经历从“周期驱动”向“战略驱动”的深刻转变。资料显示：

当下，政府资金稳居核心地位。2025年第一季度政府类LP共出资680笔，认缴出资达 4,188 亿元，同比2024年Q1的1,970亿元大幅上涨112.6%。从认缴出资额来看，占全国机构有限合伙人（LP）总出资比例的73.8%。若将国有控股机构纳入统计，这一比例更是高达93.1%，充分彰显了政府资本在私募股权市场中的压舱石作用。其中，国家级引导基金成为关键的增长引擎，其2,253亿元的出资额占Q1机构LP总出资额的40%，主要投向半导体、人工智能等战略新兴产业，体现了国家对关键技术领域的坚定支持。

重点赛道聚焦硬科技、高端制造、绿色经济等。2025年第一季度，全国各地政府共发布87条引导基金遴选公告，其重点关注的赛道与去年同期基本一致，清晰地聚焦于“硬科技+高端制造+绿色经济”领域。同时，广东的376起投资事件数位居榜首，其中软件技术服务业占比高达45%，深圳、广州等地的科创企业融资需求旺盛，凸显了数字经济高地的创新活力。

政策助力制度愈发完善，VC/PE机构积极设立并购基金。自2024年至今，国家及地方层面密集发布了一系列支持并购的政策，这标志着我国并购市场制度建设的日益健全。在政策的持续引导下，参与并购的投资机构数量显著增加，近两年多家机构纷纷发起设立并购基金。与此同时，地方政府和国有资本（LP）也对并购基金保持着高度的关注，积极联合产业资本、金融机构等共同设立产业并购基金，旨在通过投资并购促进本地产业结构的优化升级。

融中财经：公司对于未来登陆资本市场有怎样的规划？如何看待从新三板、注册制到科创板，再到北交所，中国资本市场为专精特新/高端制造企业带来的机会？

王欢：短期聚焦国内二板市场资本化路径，重点布局科创板/创业板上市机遇；长期锚定「AI+数字孪生」平台生态战略，通过技术并购整合细分领域垂直能力，构建全栈式产业技术矩阵。

在当前政策和市场环境下，企业面临诸多发展机遇。政策红利方面，工业和信息化部引导资本支持专精特新企业，广州市也从财政奖补、税收优惠、金融赋能等多维度助力企业上市，例如国家专精特新“小巨人”企业可获得省、市、区三级300万元奖补。同时，全国已累计培育1.46万家专精特新“小巨人”企业和超14万家省级专精特新中小企业，网思科技可借助政策倾斜，优先获得国资背景投资机构支持，降低融资成本。

资本市场改革方面，科创板和北交所的注册制改革推动硬科技企业估值从“营收增速”转向“技术壁垒+场景渗透率”。网思科技凭借其AI大模型与数字孪生技术的稀缺性，能够支撑高估值逻辑。

并购重组机遇方面，国家鼓励设立产业并购基金，地方政府联合产业资本、金融机构推动本地产业升级。网思科技会考虑联合产业资本，收购垂直行业解决方案商，实现技术协同与市场扩张。同时，通过股权回购、股权激励等市值管理工具，提升公司质量与投资价值，例如对核心研发团队实施股权激励，绑定长期利益，支撑技术迭代与商业化落地。

融中财经：专精特新/高端制造从国家战略层再度被重视后，公司有出现哪些新的机会和转变？未来三年，公司战略规划是？

王欢：从短期来看，网思科技的重点还是聚焦关键客户、核心区域以及重要的技术方向，力求通过1~3年的时间来改善公司毛利、净利以及现金流状况，通过更严格的自我把控来实现IPO的目标。从长期角度来看，网思科技会致力于在运营商行业以及某些工业场景中，能够成为领先的软件解决方案提供商。

对于未来行业的发展趋势预测，网思预测在技术层面的发展趋势会由国家政策主导，而在应用层面的趋势，则会由网思科技这样的企业以及客户共同探索。

未来三年战略规划：公司将聚焦三大核心战略：一是业务结构优化升级，聚焦高价值业务增长；二是电信行业地位跃迁，三年内跻身行业前三甲；三是合规性体系化建设，构建全流程合规风控能力，系统性提升IPO上市成功率与资本市场估值水平。