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在现场演示中，拖动着“Recall”的回顾时间轴，就像在回顾自己过去的时间里都做了什么，让人有一种回溯时间的错觉。所有这些都基于本地的AI大模型运行，并不需要经过云端处理，而且用户可以随时删除回溯记录，设定白名单，让“Recall”AI避开指定的应用、页面。

虽然“Recall”功能看似简单，实质上代表着微软在AI PC方面的全新突破，微软成功让端侧AI拥有了认知“屏幕”的能力，这也是微软认为真正的AI PC所必须具备的一个能力——看懂“屏幕”。

这项能力让AI不再被局限于文字之间，AI与用户的交互也将突破程序、应用的限制，扩展到整个系统。

Windows 11 AI PC不仅能帮助用户回溯屏幕显示内容，还能通过系统级的AI实现主动服务。例如，当你打开《我的世界》时，AI不仅能识别游戏内容，还能根据当前状态提供实用建议。这种深度集成的AI体验，将彻底改变我们与PC互动的方式。

当然，除了这些有趣的应用外，AI还是可以为你总结文章、制作表格，或者画一幅画、作一首歌，在本地端侧AI大模型的帮助下，这些要求都可以被满足。在我看来，微软所定义的Windows 11 AI PC，显然代表着AI PC的一个未来，即一个根植于系统和硬件底层的AI。

利用可以调用系统本地权限的优势，本地AI可以变得更加“主动”，比如在你浏览某个地点时，主动为你提供行程推荐和当地的天气情况，或是当你接到一封新的邮件时，通过弹窗的形式简略说明邮件的内容和发件人，让你判断是否需要马上查看或回复。

在微软的计划中，Windows 11 AI PC拥有一个可以主动为用户提供帮助的AI，这也是微软对AI PC的核心认知之一。

考虑到微软在PC操作系统中的统治级地位，Windows 11 AI PC的设计显然会影响无数的PC厂商，甚至直接影响到AI PC的发展路径，那么Copilot+会是AI PC的唯一选择吗？不尽然，对于一个尚处于发展早期的事物，过早地下定论并无必要，AI PC显然还有着许多的可能。

但是从Copilot+上我们可以看到AI PC所必须具备的一些特性：主动性、即时性（可随时调用）和个人化。其实，以上要求都可以归类到一个参数上：算力，只要拥有足够的算力支持，PC就可以本地部署AI大模型，与系统深度绑定且无需担心隐私泄漏等问题，并且能够对用户的指令做出及时反馈。

换言之，AI PC的关键就在于本地算力。