2026年的夏天，具身智能赛道最热的公司非自变量机器人莫属。

从4月到6月，短短两个多月时间，这家成立仅两年多的公司连续完成B轮、B+轮、B++轮和C轮四笔融资，且全部完成交割，投后估值突破200亿元。自变量也成为大湾区首个估值突破200亿元的具身智能企业。

投资方名单堪称“全明星阵容”：中国移动、国家人工智能产业投资基金、红杉中国、IDG资本、源码资本、达晨财智、中金资本、中保投资等30多家顶级机构悉数在列。

最引人注目的是，自变量是国内唯一一家同时获得美团、阿里巴巴、字节跳动、小米四家互联网巨头分别领投并多次加注的具身智能创业公司。美团领投A轮、阿里领投A+轮、字节领投A++轮、小米领投B轮——四大巨头轮番入局，这种格局在任何赛道都极为少见。

这一切的背后，站着一个叫王潜的85后清华博士。

从清华学霸到量化基金创始人，再到机器人创业者

王潜本硕均毕业于清华大学电子工程系，是全球最早在神经网络中引入注意力机制的学者之一，研究成果与Google同期发表在国际会议上。硕士毕业后，他赴美国南加州大学攻读博士学位，研究方向是机器人学习。

2020年博士毕业时，他判断机器人行业的技术奇点还没到来，转身在美国创立了一家量化基金。三年后，大语言模型的爆发让他看到了希望。2023年12月，自变量机器人在深圳成立。

从一开始，王潜就给自变量选了一条少有人走的路：全栈自研端到端统一VLA大模型。“一开始，一些资本不相信这套逻辑，我们早期的融资难度比一般公司更大。”但后来的事实证明了他的判断。

技术“三连发”：从WALL-B到WALL-WM

2026年4月，自变量发布了全球首个基于“世界统一模型（WUM）”架构的具身大模型WALL-B——将视觉、语言、动作乃至物理预测放进同一个网络中联合训练，具备原生多模态的空间推理和对环境演化的预测能力。

在此基础上，自变量又接连开源了VLA模型WALL-OSS-0.5，并发布了具备“事件级预测能力”的世界模型WALL-WM。

技术团队同样豪华：联合创始人兼CTO王昊是北京大学计算物理博士，曾在IDEA研究院领导过国内首个百亿级大模型的研发。一个清华出身的机器人专家，一个北大出身的大模型专家，刚好覆盖了具身智能最核心的两个技术支柱。

商业化落地：家庭与工业双线推进

在家庭场景，自变量与58到家合作推出机器人保洁服务。今年4月推出的 “机器人入驻家庭计划”，搭载WALL-B模型的机器人已进入真实家庭。

在工业场景，自变量已进入华晨宝马座椅与内饰供应商产线，并与顺丰合作将具身大模型引入工业物流场景。

从4月到6月，两个月四轮融资、30多家机构押注、估值突破200亿——自变量机器人用速度证明了一件事：在具身智能这个赛道上，技术路线选对了，资本就会用脚投票。