科大讯飞刘庆峰：中美通用大模型差距在半年到一年半，如果不做闭源，开源也做不到最好
“当通用底座能力能紧紧跟上的时候，行业就有机会实现超越。”
4月23日，科大讯飞股份有限公司（科大讯飞，002230）举行业绩说明会。科大讯飞董事长刘庆峰在业绩会上对于今年一季度亏损扩大表示，公司继续加大了研发投入，同时也同步加大了市场投入，另外公司持有的三人行、寒武纪、商汤这些股票，“我们为了打大模型的仗在合适时间已经全部清仓了，去年一季度有的资产增值今年就没有了”。
前一天（4月22日）晚间，科大讯飞公布了去年及今年一季度业绩。2023年实现营收196.5亿元，同比（较去年同期）增长4.41%；归属于上市公司股东的净利润6.57亿元，同比增长17.12%；扣非（扣除非经常性损益）后净利润1.18亿元，同比减少71.74%。2024年一季度营收36.46亿元，同比增长26.27%；归属于上市公司股东的净利润亏损3亿元，上年同期为亏损5789.53万元，同比扩大418.99%；扣非后净利润亏损4.4亿元，上年同期为亏损3.38亿元，同比扩大30.29%。
截至4月23日收盘，科大讯飞股价报收41.97元/股，跌5.22%。
一季报显示，科大讯飞一季度毛利率为38.06%，同比下降3.82个百分点。对此，刘庆峰表示是因为一些特殊的阶段性确认原因，“全年毛利率应该比一季度毛利率要高，总体来看毛利率保持稳定，不是因为市场竞争变激烈了，我们把价格降低了从而导致毛利率下降”。
科大讯飞在年报中表示，将持续提升讯飞星火通用底座核心能力，预计在上半年对标GPT-4turbo当前最好水平，下半年对标GPT-4V和DALL-E3当前最好水平。
刘庆峰在业绩会上表示：“GPT也在不断进步，我们一直在跟踪它更新的效果，我们非常有信心在今年6月能够对标GPT-4……赶上GPT-4是现在的水平，可GPT-5一发，我们的差距会被拉到一年，我们还要有个追赶的过程。”
他认为，中美之间在大模型底座能力上的差距，在半年到一年半之间。“这会是个动态追赶，但不会被彻底甩开。当通用底座能力能紧紧跟上的时候，行业就有机会实现超越，有能够对标GPT-4，而且有雄心追赶GPT-5的通用底座，我们在未来又会越追越近。”刘庆峰表示。
对于美国对于芯片的限制，刘庆峰表示：“我们在中国率先做国产算力，我们蹚的很多水，吃的很多苦，大家可能都得走一遍……这时国产算力的比较优势反而表现出来了。”
刘庆峰称，一万张卡（芯片）对于科大讯飞而言还不够，还要在投入可控的范围下去补算力，“算力有，我们还有很多活要干。但我们还是要增加算力，现在有点韩信将兵多多益善的感觉，不是说拿着它不知道怎么做。”
刘庆峰强调，通用人工智能可以根本改变产业形态和竞争格局，中美在未来一定是会竞争的。如果没有通用大模型，只做行业模型，只做应用场景，每一次大模型底座升级，很多行业辛辛苦苦积累的优势马上就会被清零，就像Sora一发布，很多独角兽、优秀的创业公司直接被清零了。
他认为，大模型研发的典型是“大平台+英雄主义”。核心是要有大算力，有成建制的团队和技术基础，并不是说堆的人越多越好。“我们今年重点要招聘高潜的应届毕业生、博士生、研究生，作为未来的骨干。可以看到，无论是Sora还是ChatGPT，很多都还是刚刚大学毕业的年轻人干出来的。”刘庆峰表示。
而对于“百模大战”，刘庆峰认为，很多榜单鱼龙混杂，各维度能力比重没有权威标准，但国家已经越来越关注，一些更权威的行业指导测试方法将会推出。
大模型的第三方赋能方面，刘庆峰称这需要耐心和时间，“如果直接想把大模型几千万几个亿就卖出去，我觉得过于急功近利了，可能反而欲速则不达，但我相信今年在行业赋能上，在新的行业和新的企业端，还是会有非常好的新增收益”。
对于一直备受争论的开源闭源，刘庆峰表示：“实际上这两块是相互补充的。”他以星火开源13B模型为例指出，等650亿、1500亿、1750亿参数以及更大模型出来，每一个更大的模型做出来，我们就知道了它的天花板和边界，再对它进行裁剪、浓缩，就变成13B，那13B的效果也提升了。所以如果不做闭源，不探索行业最高的天花板，开源也做不到最好。
刘庆峰表示，科大讯飞的核心研发平台在去年底做了一次梳理，几乎所有方向上的AI研究，在未来一两年内都要基于大模型逻辑再重写，上个大台阶。但上大台阶的同时，要研究蒸馏减脂的方法，把它变成13B甚至更小的模型，能装到手机、智能家居、汽车上。