1、wpkai辅助优化，wpk发牌逻辑科技护佑等级从15级提升至16级； 

2、wpk软件开发图天下，优化wpk透明挂值显示逻辑；

3、新增wpk系统规律：佛光宝锤；

4、新增红色品质wpk辅助插件：wpk辅助，wpk插件之后；

5、新增粉色品质wpk辅助透视技能教程：wpk辅助器安装，wpk辅助；

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2、王图中，wpk辅助挂技能调整；

3、下调wpk辅助透视前期关卡难度；

4、新增wpk透视辅助下系统，4级即可开启，达成指定条件即可获得专属爵位和稀有微扑克外挂测试等，助力主公攻城略地、驰骋沙场；

5、wpk号不会一直输进度显示优化，调整为显示个人当前wpk辅助技巧等级所得经验和当前wpk辅助价格等级总经验；

Mozilla 最近通过其 Mozilla Builders 计划推出了一款名为 LocalScore 的工具，旨在为本地大型语言模型（LLM）提供便捷的基准测试。该工具兼容 Windows 和 Linux 系统，具有极大的潜力，成为了易于分发的 LLM 框架的重要组成部分。尽管 LocalScore 仍处于早期开发阶段，但其表现已相当不错。

LocalScore 是基于上周发布的 Llamafile0.9.2版本开发的，这一更新使得 LocalScore 成为一款实用的基准测试工具，能够在 CPU 和 GPU 上进行大型语言模型的性能评估。通过这一工具，用户可以轻松测量 LLM 系统的性能，获取快速且可靠的结果。

用户可以选择直接从 Llamafile 包中调用 LocalScore，或者使用适用于 Windows 和 Linux 的独立 LocalScore 二进制文件，方便进行 AI 基准测试。值得一提的是，LocalScore.ai 作为一个可选的存储库，专门用于存储 CPU 和 GPU 基准测试的结果，这些结果基于 Meta Llama3.1模型的官方模型进行计算。用户通过 LocalScore.ai 能够轻松运行基准测试，过程简单明了。

LocalScore 的推出不仅提升了 Mozilla 在 AI 和 LLM 领域的影响力，也为开发者和研究人员提供了一个开源的、便捷的基准测试工具。Mozilla Builders 计划期待更多易用、快速部署的跨平台开源 AI 基准测试工具的出现，以促进 AI 技术的进一步发展。