原标题：4000字干货 | 如何定义大模型时代的产品北极星？

北极星指标，可以看作是衡量产品成功与否的核心指标。那么，怎么定出一个真正有效的北极星指标？在AI时代，我们又该如何定义产品北极星呢？这篇文章里，作者做了一定的梳理和分享，或许会对你有些启发。

最近在逐步定业务的北极星指标，拆解各个模块的目标。发现北极星这个事情，虽然已经聊了很长时间，但是共识这回事，并不是取决于知识的存在时间长，覆盖范围广。

因此，决定从头讲讲北极星这个事情，北极星是重要的业务方向。

在我看来，有方向的努力，才是有意义的。

没有方向，即使是狂奔，也是错误的。

一、什么是北极星指标？

北极星指标（North Star Metric），又称为唯一关键指标（OMTM, One Metric That Matters），是衡量产品成功与否的核心指标。它源自产品的核心价值主张，能够反映产品对用户的主要价值，并指导团队的工作重心和产品发展方向。

北极星指标不仅是一种数据指标，更是一种战略思维，帮助团队聚焦于最重要的用户体验和业务成果。

常见业务类型的北极星指标：

二、北极星指标有什么用？

北极星指标的主要作用是为产品团队提供统一的目标和方向。

在一个充满变化和不确定性的市场中，北极星指标是用来确保所有决策和行动都围绕提升这一关键指标展开。

此外，它还有助于团队快速评估新功能、市场活动或策略调整的效果，从而做出更加精准的业务决策。

关注北极星指标能够帮助我们识别和优化产品的核心价值，确保资源投入的最大化效益。通过持续追踪和分析北极星指标，我们可以更好地理解用户行为和需求，及时发现问题并调整策略。此外，北极星指标也是衡量产品成长和成功的关键，它直接关联到用户的满意度和忠诚度。

三、怎么定出来一个有效的北极星指标？

衡量北极星指标有效性的核心在于其对产品成功的影响力和反映用户核心价值的程度。

一个有效的北极星指标需要满足这6点：

1. 与产品价值的关联度：北极星指标应直接反映产品提供的核心价值和用户的基本需求。如果该指标的提升与用户满意度和产品的长期成功紧密相关，则说明其有效性较高。
2. 可操作性：有效的北极星指标应具备可操作性，即团队可以通过具体的行动直接影响该指标。如果指标可以通过实施策略而明显改变，则表明它是一个有效的指标。
3. 数据的可获取性和准确性：北极星指标的数据需要容易获取且准确无误。如果数据收集困难或存在较大误差，那么该指标的有效性将受到影响。
4. 激励作用：北极星指标应能够激励团队成员朝着共同的目标努力。如果团队成员对指标感到认同并为之努力，则该指标具有较好的有效性。
5. 动态变化的反映：有效的北极星指标应能反映产品发展的动态变化。如果指标能够随着产品迭代和市场变化而适时调整，说明其具有较强的适应性和有效性。

产品发展的早期阶段是一个探索和验证的时期，确定合适的北极星指标需要关注以下几个方面：

1. 理解核心价值：首先，深入理解产品的核心价值主张，即产品解决了哪些用户的哪些关键问题。北极星指标应当直接反映产品提供的核心价值。
2. 用户行为分析：通过用户行为数据，分析早期用户群体在使用产品时的关键行为模式。这些行为可能包括注册、使用频率、功能互动等，找到最能体现产品价值的用户行为作为潜在的北极星指标。
3. 快速迭代：在早期阶段，产品和市场策略可能都需要快速迭代。因此，选择一个可以快速衡量和调整的指标作为北极星指标，以便及时调整产品方向。
4. 关键业务目标：确定产品在早期阶段的关键业务目标，如用户增长、用户留存或初步的收入验证。北极星指标应当与这些目标紧密相关。
5. 可行性和可追踪性：选择一个容易理解和追踪的指标作为北极星指标，确保团队可以快速获取数据并据此做出决策。

在自己经历的很多业务，一上来就定DAU做北极星，其实是不合适的，北极星指标是根据业务和产品的不同阶段来指导团队的方向，并不是所有的产品都适合DAU作为北极星。

在产品发展的不同阶段，北极星指标的变化应当与产品的成熟度、市场状况、用户基础和业务目标紧密相连。随着产品的成长，定期审视和调整北极星指标是必要的，以确保它始终反映产品的核心价值和业务目标。

以下是产品发展的几个阶段以及北极星指标可能的变化：

六、产品涉及多个用户群体，应该如何选择或调整北极星指标？

这个问题目前在AI产品大规模爆发的情况下，是逐步显现的。

目前AI产品的结构大多是主智能体对话+UGC智能体，特别是在开放UGC智能体之后。

智能体泛化导致需求泛化，需求泛化导致人群泛化，我们应该好好思考如何理解AI时代新产品形态的北极星。

先提供一个基础的思路：

1. 细分用户群体：对不同用户群体进行细分，确定每个群体的核心画像、群体价值和关键行为。
2. 分析用户群体间的关联：研究不同用户群体间的相互作用和影响。用户群体的行为是否会影响其他群体的满意度或参与度。
3. 确定共同的关键指标：尽管每个用户群体可能有不同的需求，但可能存在一些共同的关键指标，如活跃用户数、用户满意度或收入。这些指标可以作为整个产品的基础北极星指标。
4. 定制化北极星指标：对于具有显著差异的用户群体，可以考虑为每个群体定制化北极星指标。
5. 权衡和优先级：如果不同用户群体的关键指标之间存在冲突，需要对这些指标进行权衡，并确定它们的优先级。
6. 动态调整：随着产品的发展和市场的变化，不同用户群体的重要性和需求可能会发生变化。北极星指标也需要定期进行评估和调整，以确保它们始终反映产品的核心价值和业务目标。

现在AI时代的C端产品，和以往最大的不同在于模型的介入，而模型的本质是一个介质，输入X模型=输出。

模型的搭建需要大量的电子神经元，通过知识语料等大量的训练和运算来输出，目前我们可以看到不管是国内，还是国际上的大模型，模型输出的具体结果，都是不可预知的。对比以往的互联网产品拼策划、拼逻辑、拼体验的时代，已经不一样了，所以AI时代下，模型作为一个超大的黑盒，需要我们在定义北极星的过程中同步思考。

这里我先给一个示例，如果读者中有大佬有不同意见，欢迎交流。

【AIC端助手产品的北极星】

【AIC端智能体的北极星】

关于北极星的内容先讲到这里，欢迎交流。

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题图来自Unsplash，基于CC0协议。