该报告围绕类脑智能在电力领域的应用展开，介绍了类脑计算的背景、发展、与大模型的融合，以及在电力行业的具体应用和成果。

1. 类脑计算的背景与优势：随着数字信息爆炸和人工智能发展，冯·诺依曼架构面临瓶颈，类脑计算应运而生。它借鉴生物脑科学原理，具有存算一体、分布式计算等特性，能效优势明显，被视为应对人工智能挑战的新芯片架构，有望实现脑启发的通用智能。

2. 类脑计算的布局和成果：类脑计算是国家顶层战略规划方向，中国围绕其理论、芯片、系统、软件、应用等布局项目。中国电科在类脑计算领域成果丰硕，推出异构融合类脑芯片，构建类脑云平台，其类脑芯片在功耗、能效比等方面表现优异。此外，类脑计算在农业、机器人导航等领域得到应用，还构建了类脑生态，推动产业化发展。

3. 类脑计算与大模型融合：类脑大模型引入脑启发算法与网络结构，“脑启 - 素问”医疗大模型是典型案例。它融合多源数据，通过独特训练工程实现高效数据处理，借助类脑算力硬件支持，采用创新检索框架和模型转换技术提升性能。相关产品和服务效果良好，构建了合作生态推动行业落地。

4. 电力领域类脑应用：多家机构联合开展电力异构融合类脑计算关键技术研究，旨在构建新型电力人工智能计算范式。当前电力人工智能应用广泛但面临挑战，类脑计算范式优势显著，通过异构融合技术满足电力场景需求。项目取得多项成果，包括构建融合算力平台、计算框架，实现云边端一体化。

5. 类脑电网智能体：类脑智能体模仿大脑工作，在电力系统中具有创新性、先进性和颠覆性。全景巡视智能体和异常检测智能体针对电力作业特点和痛点，利用类脑技术实现精准分析识别和异常检测，解决实际问题。

类脑计算在多领域取得进展，尤其在电力行业展现出巨大潜力，通过不断创新和发展，有望为各行业智能化升级提供有力支持，推动产业变革和进步 。