如何防止“层层加码倒逼基层数据造假”？
碧翰烽/文
据媒体报道，有的地方层层加码摊派经营主体增长任务，将指标任务摊派给所辖乡镇（街道），并进行考核。为完成任务、应对考核，有的乡镇（街道）采取动员、代办等方式，以群众名义注册一些没有实际经营业务的经营主体进行充数，有的在年度考核评比结束后，再将一些经营主体注销。
如此不可理喻之做法，就是不切实际盲目下指标、定任务，层层加码倒逼基层数据造假。
类似这样的做法，还有一些地方曾经强推的APP注册，也是实行考核、排名、统计、调度，有的地方不仅要反复动员群众，甚至有的地方还花钱向商业公司购买注册数据，不仅浪费了基层有限的资金，而且存在弄虚作假数据，并非真正的注册。
其实，也还有一些涉及到指标数据方面的工作，同样也会存在层层加码、不切实际的问题，并且不顾实际地传导到基层乡村，使得一些正常工作变得面目全非，导致还出现“好心办坏事”。
应该说，在工作当中，不可避免要出现一些指标数据要求，如何防止层层加码？如何防止数据造假？
一者，严格遵循实事求是原则。任何一项工作，要达到什么样的指标，规定什么样的数据，都要坚持实事求是，一切从实际出发。如果超出了客观事实，如果超过了实际能力，不顾实际强行采取行政手段，就可能出现不客观不准确的结果。就像有的基层干部所说，如果一件工作，踮起脚能完成还好说，但是反复跳起来都无法完成，还能怎么办？
二者，考核指标数据的确定，应该遵循科学、民主、依法的程序。现在有些工作考核指标数据的确定，随意性强，不切实际，没有经过认真充分的调查研究，没有广泛深入的征求意见。比如现在有些调研就是走过场，蜻蜓点水，根本没有深入到基层、深入到群众当中，往往就是文来文往的调研；比如有些意见建议的征求，也往往是走过场，没有踏踏实实坐下来听，发个书面通知让人家提提意见建议，基本上也收不到什么有价值的意见建议，因为有的认为提了也没用。
其实，有些工作在征求意见方面还是比较充分的，比如两会、立法等方面征求意见建议，都会通过网络充分征求意见。
因此，关于考核指标数据的确定，特别是一些比较重要的数据指标，建议考虑制定严格的规范化程序，参照决策方面的制度，遵循科学、民主、依法的程序，尤其是可以面向广大公众征求意见，真正听听群众的意见建议和反映呼声。
三者，统筹建立大数据共享比对分析机制。从当前大数据技术及现状来看，完全可以考虑建立大数据共享比对分析机制，通过比对分析，能够及时分析数据的科学性问题，能够及时预警数据造假问题。比如有些指标数据，是不是符合客观实际？有些数据变化趋势是不是符合工作目标方向和正常运行？通过一些部门数据的比对，能够找到很多客观规律和现实问题；再比如市场经营主体数据，如果通过市场监管、税务、人社、公安、教育、民政等等多个部门的大数据比对分析，完全可以分析出一些异常数据，不仅可以防止造假，而且也能给层层加码提出预警。