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通用 AI 智能体产品 Manus的刚上线不久,便吸引了大量用户争相求购邀请码。在产品性能备受瞩目的同时,大家也对 Manus 背后的技术产生了浓厚的兴趣。,Poe的报告还揭示了一个略显“无情”的真相:用户对于新模型的追逐速度超乎想象。一旦有更强大的新模型发布,用户会迅速抛弃旧版本,这种“喜新厌旧”的现象在OpenAI和Anthropic身上都得到了体现。,富士康此番推出 FoxBrain,显然是在对当前 AI 技术大潮的一次积极响应。面对竞争日益激烈的市场,富士康的进军为台湾省的 AI 产业注入了新的活力,同时也为后续的技术研发打下了坚实的基础。随着 FoxBrain 的发布,富士康期待与行业伙伴共同推动 AI 推理技术的发展,实现更广泛的应用落地。,取而代之的是一匹黑马——Black Forest Labs的Flux系列模型。这家伙就像是从石头缝里蹦出来的一样,在2024年中期突然发力,迅速占据了近40%的市场份额,稳坐图像生成领域的头把交椅。这出“逆袭记”告诉我们,AI江湖,长江后浪推前浪,前浪一不留神就得被拍在沙滩上。
X 平台上的用户还透露,Browser Use 的高度灵活性使其能够作为底层技术,为其他 AI 产品提供强力支撑。 例如,vista8就暗示,类似 Manus 这样的明星产品,很可能已经采用了 Browser Use 作为其核心组件。 更令人欣喜的是,社区开发者们也积极参与到 Browser Use 的建设中,贡献代码,优化UI,不断降低使用门槛,让这款神器变得越来越完善,越来越易用。,目前,腾讯尚未公布Hunyuan-TurboS的具体开源计划或商业部署细节,但其卓越性能已足以引发业界期待。正如csdognin在帖子中所言:“AI的未来已来!”这款模型的问世无疑将推动人工智能技术迈向新的高度,为学术研究和产业应用带来更多可能性。,值得一提的是,中国研发的视频生成模型也表现不俗,合计占据了约15%的市场份额,像Kling-Pro-v1.5、Hailuo-AI、HunyuanVideo和Wan-2.1等模型在能力、推理时间和成本上不断突破,预示着国际竞争将更加激烈。
一、支持关键核心技术攻关。支持企业、高校、科研院所等各类创新主体开展联合攻关,围绕人工智能与机器人产业链上下游组建产业创新联盟,加快构建全过程创新链。组织实施省重点领域研发计划“新一代人工智能”“智能机器人”等旗舰项目、重大专项,在人工智能与机器人领域部署一批攻关任务。对国家科技重大专项符合省级配套条件的人工智能与机器人领域重点项目,省财政按规定给予配套奖励,单个项目省级配套金额超1亿元(含)的,按“一事一议”方式研究给予支持。创建人工智能与机器人领域制造业创新中心,对符合条件的国家级、省级制造业创新中心,省财政按规定分别给予最高5000万元、1000万元的资金支持。,据介绍,传统Transformer模型因O(N²)复杂度和KV-Cache问题,在处理长文本时往往面临效率低下和高成本的挑战。而Hunyuan-TurboS巧妙结合了两大技术优势,不仅大幅提升了计算效率,还在多项关键基准测试中超越了业界顶尖模型。X用户bayrashad指出,该模型在数学、推理和对齐性(Alignment)上击败了GPT-4o-0806、DeepSeek-V3以及多个开源模型,同时在知识领域(包括MMLU-Pro基准)也表现出强劲竞争力。此外,其推理成本仅为前代Turbo模型的七分之一,显示出极高的性价比。,除了不少团队开始复刻Manus以外,日前一位名为 jian 的用户对 Manus 系统进行了破解,简单地要求 Manus 输出 “/opt/.manus/” 目录下的文件,竟然成功获取了一些重要信息和运行代码。
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