□ 本报记者 林元沁 张宣 顾星欣

一年前的全国两会，“人工智能+”行动首次出现在政府工作报告中。报告指出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。今年春节以来，关于人工智能的讨论热度不减——DeepSeek横空出世，人形机器人登上央视春晚舞台……记者注意到，无论是在赴京路上，还是在会场住地，“人工智能+”收获代表委员们的广泛关注。AI如何更好赋能产业发展，成为高频话题。

“人工智能时代到来，对于传统制造业最直接的影响是，‘研产供销服融’等全价值链不能再依赖传统模式，如何与正在推进的‘智改数转网联’更好地嫁接融合，是当前企业应该重点探索的方向。”全国人大代表，徐工机械总工程师、副总裁单增海说，去年，他多次带领技术骨干到科技型企业学习，看人工智能技术、大数据模型的最新运用场景，联合上下游供应链召开10余场次研发专项调度会。目前，徐工已形成百余项“人工智能+”计划，将通过构建数字孪生工地，为设备提供百万级虚拟训练场景。前不久，徐工与网易达成战略合作，联合发布全球首个“黑灯工地”无人装载机及露天矿山“牧羊人”一人多机操控模式，成为徐工“人工智能+”计划的一项重要成果。

“AI能替代医生吗”“赛博医生上岗”等热门话题引起不少关注。全国政协委员，苏州大学附属第一医院血液科主任、国家血液系统疾病临床医学研究中心常务副主任吴德沛认为，尽管AI在疾病诊断和风险预防方面表现出色，但不会取代医生，而是通过处理重复性任务和增强临床决策来辅助医生。“应该说，AI技术正在重塑传统医学诊疗模式。”吴德沛举例说，在血液科，基于AI的细胞形态识别系统实现对骨髓涂片、血细胞分类的自动化分析，这显著提升了诊断效率与精准度。“但AI的发展也伴随着风险，如数据偏见、隐私泄露等。”他呼吁，有关方面应尽快制定验证指南和标准，确保AI产品的安全性、有效性。

关于人工智能，全国人大代表、扬州大学党委书记丁建宁有自己的“冷思考”。他认为，人工智能的广泛应用还要应对多维度挑战。首先是技术落地难，一些智能化方案“好看不好用”，难以真正对接生产一线；其次是人才缺口大，既懂人工智能又懂产业的复合型人才稀缺。丁建宁提醒，“人工智能+”并非简单地将人工智能与千行百业相加，而是强调发挥人工智能科技创新作用，推动传统产业转型升级。当前需要加强顶层设计，协同政府、高校和社会各界力量，为“人工智能+”的广泛应用营造良好生态，同时，大力推进产教深度融合，加快培育一批复合型人才。

当前，DeepSeek成为像水电网一样的AI“基础设施”，也对高质量训练数据提出更大需求。长期在产业一线和数据“过招”，全国人大代表、无锡SK海力士半导体（中国）有限公司高级工程师孙华芹特别关注数据标注产业的高质量发展。“数据标注又被形象地称为向AI‘投喂’原料。”孙华芹介绍，数据标注是人工智能技术不可或缺的底层支撑，对人工智能模型的精准度和可靠性起着关键作用，但在当前发展过程中还存在不少问题，比如产业存在协同性不足、标准规范缺失以及技术瓶颈制约等。她希望通过建言献策，呼吁政府、企业、行业组织等各方协同合作，加大支持力度，实现数据标注产业的高质量突破，推动人工智能产业更好发展。