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结论：

德州的翻牌阶段是确定游戏走势的关键时刻。在这种阶段，玩家需要要做某些准备工作，如翻牌前的观察和判断、牌型的判断和对手的观察、合不合理的开赌策略在内技巧和经验的运用。实际那些个你所不知道的的绝技，玩家可以不提高自己在德州中的赢牌概率。

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　　促进数据要素交易流通是提高经济社会运行效率的有效路径。习近平总书记指出，“发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济”。数据显示，从2012年到2022年，我国数字经济规模从11万亿元增长到50.2万亿元，数字经济占国内生产总值比重由21.6%提升至41.5%，数字经济已经成为引领经济高质量发展的新动力。数字经济的快速发展，离不开数据要素的交易流通并广泛应用。根据国家互联网信息办公室发布的《数字中国发展报告（2022年）》，2022年我国大数据产业规模达1.57万亿元，同比增长18%；数据产量达8.1ZB，同比增长22.7%，占全球数据总量的10.5%。数据要素体量大、复制成本低、流动速度快，交易流通能够实现数据要素跨区域流动、跨产业共享、跨流程应用，优化数据要素资源区域层面、产业层面的配置，使其更好地赋能经济社会运行各领域、各产业、各环节，从而有效提高经济社会运行效率，助推高质量发展。截至2022年年底全国数据交易所已近50家，数据产品和服务类型日益丰富，加速了数据要素价值转化。目前，贵阳大数据交易所累计集聚数据商、数据中介等市场主体602家，累计交易额超过16亿元；上海数据交易所累计挂牌数据产品近1500个，数据交易额今年以来不断攀升，8月数据交易额已超1亿元；截至2023年7月底，深圳数据交易所已汇聚超1500个数据产品，吸引数据商、数据提供方、数据需求方等市场主体1055家，是全国交易规模最大的数据交易平台。各个交易所通过创新服务形式，丰富服务类型，成为促进数据要素交易流通，打通数据要素价值释放的关键环节。

　　习近平总书记强调，“数据基础制度建设事关国家发展和安全大局”“统筹推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理，加快构建数据基础制度体系”。当前，我国的数据要素交易仍面临数据确权尚未明确、安全隐私保障困难、估值定价困难等关键问题，破解难题的有效方法在于根据数据要素的不同权属、不同形态，构建多层次的数据要素交易机制。根据不同情境的数据要素，采取不同的交易标准和交易规则。譬如针对经济领域数据，建立科学规范的数据标准，打破数据交易分散状态；针对民生领域数据，建立完善政府机构或组织收集个人信息时的用户授权机制；针对科研领域数据，明确划定涉及国家安全与公共利益的数据领域，遵循安全可控原则满足部分可开放科研数据的共享流通。根据不同权属的数据要素，建立场内场外相结合的数据要素交易机制。从场内市场而言，主要交易对象为基础数据，以第三方交易中介为基础，对严格标准化后的基础数据进行交易；从场外市场而言，主要交易对象为场内市场加工后定制化的数据产品或服务等，采用开放型分散化的场外交易方式。在此基础上，建立数据市场统一的数据标准，完善数据交易基本法律法规，构建数据监管与治理的协同机制，在全国范围内建立起数据要素统一大市场。通过凝聚社会各界的力量和智慧，持续探索新模式和新业态，充分挖掘和释放数据在城市及各类场景中的应用价值，释放数据要素创新动能，不断壮大数据应用产业生态，助力数据要素市场高质量发展。