一、conda create和安装pytorch

找同门帮忙创建了一个实验室服务器的账号，然后帮忙下载了anaconda，之后回去自己conda create怎么也创建不了新的虚拟环境，查了很多文章说是源的问题，在.condarc中换了很多遍源（清华源、中科大源）无果，一直显示CondaHTTPError：HTTP 000 CONNECTION FAILED for url的问题，困扰了我两天，结果ping www.baidu.com 失败，发现是网络连接问题，于是同门发来两个文件，照着文件连接上学校的校园网，终于conda create成功！

附.condarc文件内容~

channels:   - defaults show_channel_urls: true default_channels:   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/   custom_channels:   conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud   msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud   bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud   menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud   pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud   pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud   simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

然后，成功的create yolov8虚拟环境开始下载pytroch，，，周末在宿舍下载pytorch一直不成功，出现403问题CondaHTTPError：HTTP 403 CONNECTION FAILED for url，找答案很久无果，，，于是放弃，过了几天在课题室下载cuda12.1和cuda11.8版本的pytorch，没有显示HTTP 403问题，显示如类似问题

Could not solve for environment specs
The following packages are incompatible
├─ xxx is installable and it requires
│  └─ xxx.* , which can be installed;
└─ xxx**  is not installable because it requires
   └─ xxx*  but there are no viable options
      ├─ xxx would require
      │  └─ xxx , which conflicts with any installable versions previously reported;
      └─ xxx would require
         └─ xxx , which conflicts with any installable versions previously reported.

发现是版本问题，后来又找答案，，，发现是版本问题，遂下载11.3版本，成功（但后来跑实验没有成功，出现nvrtc: error: invalid value for --gpu-architecture (-arch)问题，后来看到某篇文章写4090不适配，又下载的cuda11.7版本，很成功！）

下载pytorch用的：

conda install pytorch==2.0.1 torchvision==0.15.2 torchaudio==2.0.2 pytorch-cuda=11.7 -c pytorch

后来跑实验时发现11.7版本可以成功

二、PyCharm与服务器连接问题

第一次用Pycharm连接服务器，，，

之前一直用的Pycharm2023社区版，发现没有SSH选项，原来只有专业版本才可以连接服务器，于是下载了Pycharm2020专业版本

在Pycharm2020专业版右下角点击选择添加解释器

后点击SSH Interpreter，输入Host和用户名点击next，然后会让你输入密码，输入密码后再一次next，显示如下界面

第一个Interpreter就是你自己的账号下Anaconda/bin/python的路径

下面的sync folders要把你自己电脑上文件的路径对应到服务器上面的文件路径，即本地路径选择你电脑上面项目的路径，远程路径选择你要在服务器中哪个文件夹放置这个项目，选择好了点击Finish就好啦

至此pytorch下载完毕、服务器和Pycharm连接完毕，接下来就是运行YOLOV8了~

三、YOLOv8在VisDrone数据集上训练

首先下载项目在之前我就下载下来了，这里就不赘述，YOLOv8项目里的数据集是COCO数据集，首先要下载VisDrone2019数据集到服务器上面！我一开始下载到了自己电脑的文件夹中，发现后面数据标签怎么也转换不成功，发现没有下载到服务器文件夹中，，，

首先在根目录新建visdrone2yolov.py文件，然后复制VisDrone.yaml，具体内容参考下面博主原文~

原文链接：零基础教程：使用yolov8训练无人机VisDrone数据集_yolov8训练visdrone-CSDN博客

配置好之后进行测试~

yolo predict model=yolov8n.pt source="ultralytics/assets/bus.jpg"

结果保存在runs/detect/predict文件夹中

然后就是训练啦

yolo train pretrained=yolov8n.pt data=ultralytics/datasets/myVisDrone.yaml model=ultralytics/models/v8/yolov8n.yaml batch=4 epochs=300