文章目录

• 📑前言
• 一、Elasticsearch 映射概述
• • 1.1 什么是映射？
  • 1.2 映射的分类
• 二、动态映射
• • 2.1 动态映射的定义
  • 2.2 动态映射的优点
  • 2.3 动态映射的缺点
  • 2.4 动态映射的应用场景
  • 2.5 动态映射的配置示例
• 三、静态映射
• • 3.1 静态映射的定义
  • 3.2 静态映射的优点
  • 3.3 静态映射的缺点
  • 3.4 静态映射的应用场景
  • 3.5 静态映射的配置示例
• 四、动态映射与静态映射的比较
• • 4.1 应用场景
  • 4.2 配置和管理
  • 4.3 性能和风险
• 五、动态映射和静态映射的最佳实践
• • 5.1 动态映射的最佳实践
  • 5.2 静态映射的最佳实践
  • 5.3 动态映射与静态映射结合使用
• 六、小结

📑前言

Elasticsearch 是一个分布式搜索和分析引擎，广泛应用于实时数据分析和全文检索中。在使用 Elasticsearch 时，映射（Mapping）是定义索引中文档结构和字段类型的过程。映射主要分为动态映射和静态映射两种方式。本文将详细介绍这两种映射的区别及其在不同场景中的应用。

一、Elasticsearch 映射概述

1.1 什么是映射？

映射是 Elasticsearch 中定义索引中文档结构、字段类型及其属性的过程。通过映射，Elasticsearch 可以理解数据的结构和类型，从而进行有效的存储和检索。映射可以定义字段的类型（如字符串、整数、日期等）、字段是否可以被索引、是否存储原始值等属性。

1.2 映射的分类

映射主要分为两类：

• 动态映射（Dynamic Mapping）
• 静态映射（Static Mapping）

这两种映射方式在字段定义和管理上存在显著区别，适用于不同的数据处理场景。

二、动态映射

2.1 动态映射的定义

动态映射是 Elasticsearch 自动推断和创建字段类型的过程。当索引中插入新文档时，如果文档包含了映射中尚未定义的新字段，Elasticsearch 会根据字段的值自动推断其类型并将其添加到映射中。

2.2 动态映射的优点

• 方便快捷：无需提前定义所有字段类型，减少了开发和配置的工作量。
• 适应性强：适用于字段结构不固定或变化频繁的场景，能够自动适应新字段的加入。

2.3 动态映射的缺点

• 不精确性：自动推断的类型可能不完全符合预期，例如字符串类型的日期被推断为文本类型。
• 风险控制：在高并发写入时可能会引起映射爆炸（Mapping Explosion）问题，导致内存和性能问题。
• 不可预测性：映射变化可能会影响查询性能和结果的准确性。

2.4 动态映射的应用场景

动态映射适用于以下场景：

• 数据结构不固定或频繁变化的应用，例如日志分析、社交媒体数据采集等。
• 开发阶段或快速原型设计时，用于快速验证数据模型。

2.5 动态映射的配置示例

PUT /my_index {   "mappings": {     "dynamic": true   } }  PUT /my_index/_doc/1 {   "name": "John Doe",   "age": 30,   "join_date": "2024-07-04" } 

上述示例中，my_index 索引配置了动态映射，当插入文档时，Elasticsearch 自动推断 name 为文本类型，age 为整数类型，join_date 为日期类型。

三、静态映射

3.1 静态映射的定义

静态映射是提前定义好索引中文档结构和字段类型的过程。通过静态映射，用户可以明确指定每个字段的类型及其属性，从而控制数据的存储和检索行为。

3.2 静态映射的优点

• 精确控制：用户可以精确定义字段类型，避免类型推断错误。
• 性能优化：通过合理的映射设计，可以提升索引和查询性能。
• 风险降低：避免了动态映射可能引起的映射爆炸和性能问题。

3.3 静态映射的缺点

• 灵活性差：需要提前定义所有字段，无法自动适应新字段的加入。
• 配置复杂：对于字段多且复杂的数据结构，映射配置工作量较大。

3.4 静态映射的应用场景

静态映射适用于以下场景：

• 数据结构相对固定且字段类型明确的应用，例如电商平台商品数据、用户信息管理等。
• 对性能要求较高，需要精确控制字段类型和索引行为的场景。

3.5 静态映射的配置示例

PUT /my_index {   "mappings": {     "properties": {       "name": {         "type": "text"       },       "age": {         "type": "integer"       },       "join_date": {         "type": "date"       }     }   } }  PUT /my_index/_doc/1 {   "name": "John Doe",   "age": 30,   "join_date": "2024-07-04" } 

上述示例中，my_index 索引配置了静态映射，明确指定了 name 为文本类型，age 为整数类型，join_date 为日期类型。

四、动态映射与静态映射的比较

4.1 应用场景

• 动态映射适用于数据结构不固定或频繁变化的场景，方便快速适应新字段。
• 静态映射适用于数据结构固定且字段类型明确的场景，能够精确控制字段类型和索引行为。

4.2 配置和管理

• 动态映射无需提前定义字段类型，配置简单，减少了开发和配置工作量。
• 静态映射需要提前定义所有字段，配置复杂，但能够精确控制字段类型和索引行为。

4.3 性能和风险

• 动态映射可能引发映射爆炸和性能问题，尤其在高并发写入时风险较大。
• 静态映射通过合理设计可以提升索引和查询性能，降低动态映射带来的风险。

五、动态映射和静态映射的最佳实践

5.1 动态映射的最佳实践

• 限制字段类型：可以通过设置 dynamic_templates 来限制字段类型，避免推断错误。
• 控制字段数量：限制动态映射创建的字段数量，防止映射爆炸。
• 监控映射变化：定期监控索引映射变化，及时发现和处理异常字段。

5.2 静态映射的最佳实践

• 合理设计映射：根据业务需求和查询场景合理设计映射，优化性能。
• 定期评审映射：定期评审和优化映射配置，适应业务变化。
• 利用模板管理：通过索引模板管理映射配置，简化多索引管理。

5.3 动态映射与静态映射结合使用

在实际应用中，可以结合使用动态映射和静态映射。例如，在开发阶段使用动态映射，快速验证数据模型；在生产阶段使用静态映射，确保数据结构和类型的稳定性和性能。

六、小结

Elasticsearch 的动态映射和静态映射各有优缺点，适用于不同的数据处理场景。动态映射方便快捷，适应性强，但可能带来不精确性和风险；静态映射精确控制，性能优化，但配置复杂，灵活性差。