节前，我们星球组织了一场算法岗技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学，针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。

汇总合集：《大模型面试宝典》(2024版) 发布！

最近一位星球成员跟我报喜，说顺利拿到了算法的岗位，今天我把跟他聊的内容整理总结一下，希望可以对大家找工作有帮助，喜欢点赞、收藏、关注。

基本信息介绍

• 双非本985硕，顶会一篇，力扣50题水平

• 投的多模态但个人项目背景是NLP

一面

1、了解大模型的应用场景吗
2、说一下Transformer的输入
3、了解位置编码吗
4、你说旋转位置编码可以扩展模型的外推性，还有什么别的手段
5、了解提示学习吗
6、介绍一下项目中的ai agent
7、了解RAG吗，流程是怎么样的
8、手撕代码：最大子数组和

二面

1、聊项目聊论文，很细（投屏做了个展示对着说的）
2、了解几种微调方式?prompt tunning和p-tunning区别是什么
3、为啥用layernorm不用batch norm？还有什么别的norm，norm有几种位置
4、手撕：LRU

面试官人很好，懂得很多，聊项目时给的一些建议，更像是做技术交流

手撕代码没思路，提示后做出来了.

技术交流群

前沿技术资讯、算法交流、求职内推、算法竞赛、面试交流(校招、社招、实习)等、与 10000+来自港科大、北大、清华、中科院、CMU、腾讯、百度等名校名企开发者互动交流~

我们建了多模态算法岗技术与面试交流群， 想要获取最新面试题、了解最新面试动态的、需要源码&资料、提升技术的同学，可以直接加微信号：mlc2040。加的时候备注一下：研究方向 +学校/公司+CSDN，即可。然后就可以拉你进群了。

方式①、微信搜索公众号：机器学习社区，后台回复：加群
方式②、添加微信号：mlc2040，备注：技术交流

用通俗易懂方式讲解系列

• 《大模型面试宝典》(2024版) 正式发布！

• 《大模型实战宝典》（2024版）正式发布！

• 用通俗易懂的方式讲解：自然语言处理初学者指南（附1000页的PPT讲解）

• 用通俗易懂的方式讲解：1.6万字全面掌握 BERT

• 用通俗易懂的方式讲解：NLP 这样学习才是正确路线

• 用通俗易懂的方式讲解：28张图全解深度学习知识！

• 用通俗易懂的方式讲解：不用再找了，这就是 NLP 方向最全面试题库

• 用通俗易懂的方式讲解：实体关系抽取入门教程

• 用通俗易懂的方式讲解：灵魂 20 问帮你彻底搞定Transformer

• 用通俗易懂的方式讲解：图解 Transformer 架构

• 用通俗易懂的方式讲解：大模型算法面经指南（附答案）

• 用通俗易懂的方式讲解：十分钟部署清华 ChatGLM-6B，实测效果超预期

• 用通俗易懂的方式讲解：内容讲解+代码案例，轻松掌握大模型应用框架 LangChain

• 用通俗易懂的方式讲解：如何用大语言模型构建一个知识问答系统

• 用通俗易懂的方式讲解：最全的大模型 RAG 技术概览

• 用通俗易懂的方式讲解：利用 LangChain 和 Neo4j 向量索引，构建一个RAG应用程序

• 用通俗易懂的方式讲解：使用 Neo4j 和 LangChain 集成非结构化知识图增强 QA

• 用通俗易懂的方式讲解：面了 5 家知名企业的NLP算法岗(大模型方向)，被考倒了。。。。。

• 用通俗易懂的方式讲解：NLP 算法实习岗，对我后续找工作太重要了！。

• 用通俗易懂的方式讲解：理想汽车大模型算法工程师面试，被问的瑟瑟发抖。。。。

• 用通俗易懂的方式讲解：基于 Langchain-Chatchat，我搭建了一个本地知识库问答系统

• 用通俗易懂的方式讲解：面试字节大模型算法岗(实习)

• 用通俗易懂的方式讲解：大模型算法岗(含实习)最走心的总结

• 用通俗易懂的方式讲解：大模型微调方法汇总