关于百度、微软语音合成的实现案例
创始人
2024-11-04 05:11:04
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关键词

自助机产品、排队呼叫功能、网络喇叭、百度语音合成SDK、微软TTS

阅读建议

对自助机产品功能扩展感兴趣的读者、需要实现远程语音呼叫功能的开发者、想要了解网络喇叭选型及其使用的技术人员、对百度语音合成SDK和微软TTS感兴趣的开发者

阅读时长

预计阅读时长:15-20分钟。这个阅读时长是基于文章内容的详细程度和技术深度来预估的,读者可以在这个时间内较为全面地了解整个项目的需求、解决思路、准备工作以及具体的开发工作。

目录

需求

解决思路

准备工作

开发工作

准备

百度语音合成SDK(短文本)的使用

申请账号获得授权

调用百度语音合成SDK

微软TTS的使用

获取当前Windows中的发音人信息:

 调用微软TTS

其他代码


需求

近日公司的自助机产品要在现有自助服务功能的基础上,增加一个排队呼叫功能。考虑到现有自助服务需要对申请人进行语音提示,新增的排队呼叫发声不能放在本地,应另外想办法。

解决思路

经研究采用了网络喇叭的方式:本地语音提示,仍然采用本机TTS并发声播放;另购入一个网络喇叭,在需要对排队人员进行呼叫时,本机从服务器获取呼叫信息(排队号、窗口),调用网络喇叭自带的TTS,或者使用互联网(如百度开放平台)的语音合成,实现远端(喇叭安装在等候区上方)播放。

准备工作

网络喇叭的选型:由于等候区上方的吊顶周边无电源,故选择了一款支持POE供电的网络喇叭。喇叭自带配套软件,可实现文本合成、实时采集等功能。

POE供电模块:网络喇叭功率20W,需要选择单口供电功率20W以上的POE交换机或者供电模块。

将POE交换机连接电源,自助机连接网线至POE交换机,再从该交换机引出一根网线,经由吊顶穿线,连接等候区上方的吊装网络喇叭。

开发工作

准备

在Visual Studio中,使用Nuget安装Baidu.Aip包

使用Nuget安装System.Speech包,并添加“using System.Speech.Synthesis;”的引用

百度语音合成SDK(短文本)的使用

申请账号获得授权

注册百度开发者平台账号,新建应用并申请百度云语音合成服务,最终得到API_KEY、Secret_KEY两个参数值。

调用百度语音合成SDK

var API_KEY = this.txtAppKey.Text; var SECRET_KEY = this.txtSecreKey.Text; var _ttsClient = new Baidu.Aip.Speech.Tts(API_KEY, SECRET_KEY); _ttsClient.Timeout = 60000; // 修改超时时间 // 可选参数 var option = new Dictionary < string,     object > () {         {             "spd",             GetStandardSpeed(this.trbSpeed.Value)         }, // 语速,取值0-15,默认为5中语调         {             "vol",             GetStandardVolume(this.trbVolume.Value)         }, // 音量:基础音库取值0-9         {             "per",             cbBaiduReader.SelectedIndex         }, // 发音人:度小美=0,度小宇=1,度逍遥(基础)=3,度丫丫=4         {             "aue",             6         } //下载的文件格式, 3:mp3(default) 4: pcm-16k 5: pcm-8k 6. wav     }; // 使用提供的文本和可选参数进行语音合成   var result = _ttsClient.Synthesis(this.txtContent.Text.Trim(), option);   // 检查结果的错误代码,如果为0(或result.Success为真),表示合成成功   if (result.Success) // 或 result.ErrorCode为0   {       // 使用MemoryStream来读取合成后的语音数据       using (MemoryStream ms = new MemoryStream(result.Data))       {           // 使用SoundPlayer来播放语音           using (System.Media.SoundPlayer sp = new System.Media.SoundPlayer(ms))           {               sp.Play();           }       }   }

注:由于System.Media.SoundPlayer仅能播放wav,故百度语音合成参数“aue”固定位6(wav格式)。

微软TTS的使用

获取当前Windows中的发音人信息:
 

// 使用SpeechSynthesizer类创建一个语音合成器实例,并确保在完成后释放资源   using (SpeechSynthesizer synthesizer = new SpeechSynthesizer())   {       // 遍历并获取系统已安装的所有语音       foreach (var voice in synthesizer.GetInstalledVoices())       {           // 获取当前语音的详细信息           var info = voice.VoiceInfo;           // 将语音的名称添加到comboBox1的下拉列表中,供用户选择           comboBox1.Items.Add(info.Name);       }   }

 调用微软TTS

// 使用SpeechSynthesizer类创建一个新的语音合成器实例   using(var synthesizer = new SpeechSynthesizer()) {     // 将语音输出设置为默认音频设备       synthesizer.SetOutputToDefaultAudioDevice();      // 从comboBox1中选择一个语音,这里的comboBox1可能是一个下拉列表,用于选择不同的语音       synthesizer.SelectVoice(comboBox1.Text);      // 设置语音的音量,音量值通过调用GetStandardVolume函数和trbVolume控件的值来确定       synthesizer.Volume = GetStandardVolume(this.trbVolume.Value);      // 设置语音的语速,语速值通过调用GetStandardSpeed函数和trbSpeed控件的值来确定       synthesizer.Rate = GetStandardSpeed(this.trbSpeed.Value);      // 读取txtContent文本框中的内容,并去除首尾的空白字符,然后使用语音合成器朗读这段文本       synthesizer.Speak(this.txtContent.Text.Trim()); }

其他代码

另外,考虑到百度语音合成和微软TTS的音量、语速的取值范围不尽相同,故编写二者标准化方法进行转换:

// 定义了一个私有方法GetStandardVolume,用于根据当前的TTS引擎获取标准音量。  // 入参为微软tts要求的0-100 private int GetStandardVolume(int currentVolume)     {         // 判断当前的TTS引擎是否为百度。       // 如果是百度引擎(音量范围0-9),则将当前音量乘以0.09作为标准音量返回。       // 如果不是百度引擎,则直接返回当前音量。       return currentTTSEngine == CurrentTTSEngine.Baidu             ? (int)(0.09 * currentVolume)             : currentVolume;     }        // 定义了一个私有方法GetStandardSpeed,用于根据当前的TTS引擎获取标准语速。   //入参为微软tts要求的-10~10 private int GetStandardSpeed(int currentSpeed)     {         // 判断当前的TTS引擎是否为百度。       // 如果是百度引擎(语速取值范围0-15),则计算标准语速,计算方式为:当前语速加10后乘以0.75,再加0.5,最后转换为整数返回。       // 如果不是百度引擎,则直接返回当前语速。       return currentTTSEngine == CurrentTTSEngine.Baidu             ? (int)(0.75 * (currentSpeed + 10) + 0.5)             : currentSpeed;     }

至于上面映射的线性关系参数的确定,让AI帮了忙:

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