贪心算法part04
创始人
2024-11-03 19:34:21
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452 用最少数量的箭引爆气球

在二维空间中有许多球形的气球。对于每个气球,提供的输入是水平方向上,气球直径的开始和结束坐标。由于它是水平的,所以纵坐标并不重要,因此只要知道开始和结束的横坐标就足够了。开始坐标总是小于结束坐标。

一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点完全垂直地射出。在坐标 x 处射出一支箭,若有一个气球的直径的开始和结束坐标为 xstart,xend, 且满足 xstart ≤ x ≤ xend,则该气球会被引爆。可以射出的弓箭的数量没有限制。 弓箭一旦被射出之后,可以无限地前进。我们想找到使得所有气球全部被引爆,所需的弓箭的最小数量。

给你一个数组 points ,其中 points [i] = [xstart,xend] ,返回引爆所有气球所必须射出的最小弓箭数。

class Solution:     def findMinArrowShots(self, points: List[List[int]]) -> int:         if len(points) == 0: return 0         points.sort(key=lambda x: x[0])         result = 1         for i in range(1, len(points)):             if points[i][0] > points[i - 1][1]: # 气球i和气球i-1不挨着,注意这里不是>=                 result += 1                  else:                 points[i][1] = min(points[i - 1][1], points[i][1]) # 更新重叠气球最小右边界         return result 

435 无重叠区间

给定一个区间的集合,找到需要移除区间的最小数量,使剩余区间互不重叠。

注意: 可以认为区间的终点总是大于它的起点。 区间 [1,2] 和 [2,3] 的边界相互“接触”,但没有相互重叠。

class Solution:     def eraseOverlapIntervals(self, intervals: List[List[int]]) -> int:         if not intervals:             return 0                  intervals.sort(key=lambda x: x[0])  # 按照左边界升序排序         count = 0  # 记录重叠区间数量                  for i in range(1, len(intervals)):             if intervals[i][0] < intervals[i - 1][1]:  # 存在重叠区间                 intervals[i][1] = min(intervals[i - 1][1], intervals[i][1])  # 更新重叠区间的右边界                 count += 1                  return count  

763 划分字母区间

字符串 S 由小写字母组成。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段,同一字母最多出现在一个片段中。返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。

class Solution:     def partitionLabels(self, s: str) -> List[int]:         last_occurrence = {}  # 存储每个字符最后出现的位置         for i, ch in enumerate(s):             last_occurrence[ch] = i          result = []         start = 0         end = 0         for i, ch in enumerate(s):             end = max(end, last_occurrence[ch])  # 找到当前字符出现的最远位置             if i == end:  # 如果当前位置是最远位置,表示可以分割出一个区间                 result.append(end - start + 1)                 start = i + 1          return result           

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