在数据库管理及检索系统中，全文检索能力是一个极为重要的功能，尤其是在处理大量文本数据时。MySQL 8.0支持全文检索功能，这一功能允许对CHAR、VARCHAR或TEXT类型的列进行高效搜索。

MySQL 8.0中的全文检索支持：

1、存储引擎的支持：在MySQL 5.6之后的版本中，包括InnoDB和MyISAM存储引擎均支持全文索引，这使得用户可以根据自己的需求选择适合的存储引擎来使用全文索引功能。

2、字段类型支持：全文索引能作用于CHAR、VARCHAR和TEXT类型的字段，这覆盖了大部分需要文本搜索的场景，确保了全文检索功能的广泛应用。

3、语言支持：MySQL不仅支持西方语言，从5.7.6版本开始加入了对中文、日文和韩文（CJK）的全文检索支持，通过内置的ngram解析器实现，这意味着MySQL全文检索功能可以满足更广泛的国际化需求。

4、表创建与索引生成：创建表时可以在CREATE TABLE语句中指定全文索引，如FULLTEXT KEY（索引名称）(列名)，全文索引的创建为数据检索提供了优化，并提高了搜索效率。

5、查询优化：全文索引对于复杂的查询提供了优化，尤其是在处理大规模数据集时，能够显著提高检索速度和准确性。

使用方式与操作细节：

确定版本：在使用全文索引前，确认MySQL的版本是否支持该功能，如上文所述，MySQL 8.0支持全文索引，这对于大多数现代应用程序都是一个必备条件。

选择合适存储引擎：根据数据的需求选择合适的存储引擎，InnoDB提供事务支持而MyISAM则在某些只读应用中表现更好。

定义全文索引：在数据库表的定义中明确指定需要全文索引的字段，每个字段的索引会加速该字段上的文字搜索。

利用解析器：全文检索支持不同的解析器，比如ngram解析器支持中文、日文和韩文全文检索，根据需要选择合适的解析器以优化检索效果。

编写搜索查询：使用MATCH()和AGAINST()函数在支持全文索引的字段上执行搜索，这样可以有效利用全文索引来提高搜索效率。

相关FAQs：

① 如何在MySQL中使用全文索引来提高搜索效率？

答：首先在数据库表的设计阶段，为需要搜索的文本字段添加全文索引，在执行搜索时使用MATCH()针对索引字段，配合AGAINST()来进行高效的文本匹配搜索。

② 全文索引在哪些情况下不适合使用？

答：全文索引不适合用于二进制大对象（BLOB）类型或非文本的数据，全文索引不支持列前缀索引，也不适用于需要精准定位的搜索需求。

综上，MySQL 8.0确实支持全文检索功能，并且提供了多种工具和解析器来优化不同语言的搜索效率，了解这些功能将帮助数据库管理员更好地设计和优化数据库结构，从而提高应用的整体性能和用户体验。