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除了基准测试的全面突破，Astra在"计算机使用"能力上实现了质的飞跃。它可以自主完成填写在线表格、更新CRM客户记录、整理日程等繁琐任务，也能够进行在线研究并起草摘要，还能分析科学数据、生成图表、创建网站并运行前端质量检查。在OSWorld2.0延迟模拟测试中，Astra的计算机使用性能达到72.6%，每任务耗时约40分钟，而GPT-5.6Sol为65.7%且耗时约75分钟——Astra在性能提升的同时，任务耗时减少约47%。在Mind2Web基准测试中，结合更新的Codex harness，任务完成速度比当前体验提升1.9倍。该模型针对专业工作环境定向训练，能处理复杂问题并执行多步骤工作流，生成精良的文档、电子表格和演示文稿，尤其擅长遵循现有模板，可产出布局精良、要点清晰的演示幻灯片，在金融建模、工程设计等商业任务领域也进展显著。Kimi Work的底层由一套称为Kimi Code的内核驱动，负责提供本地Agent所需的基础能力，包括安装和使用各类技能、执行定时任务等。在此基础上，Kimi Work继承了在线版Kimi Agent已经具备的专业技能，例如建站和PPT制作，同时接入了金融、科研、法律等领域的专业数据库。其内置的Kimi WebBridge方案，使得它能够直接操控浏览器完成相关操作。在运行小米MiMo-3B端侧大模型的场景下，芯片推理速度最高可达330Tokens/s，显著提升了本地AI文本生成、智能总结和内容创作的流畅度。为验证技术可行性，小米现场展示了玄戒O3主SoC搭配玄戒O100协处理器的技术原型机，整机采用双芯协同架构，由主SoC负责系统调度与基础运算，O100独立承接高强度端侧大模型推理负载。

与常规AI生图工具不同，Miora的核心特点在于其具备记忆能力，能够记住使用者的审美偏好与常用风格，并可调动多个专业智能体协同工作。用户只需提出创作目标，Miora便会自行拆解任务，将海报、视频、三维乃至UI等不同需求分派给相应的专家智能体处理，最终输出风格统一的多种成果。外观设计上，小米17T Pro提供黑色、罗兰紫和深蓝三种配色。机身厚度为8.25毫米，重量219克，采用四曲包裹金属中框搭配直屏的方案。正面是一块6.83英寸的1.5K大屏，采用超窄四等边的OLED面板和超椭圆大R角设计。该屏幕由小米首发144Hz刷新率，手动最高亮度600尼特，全局激发亮度2000尼特，25% APL局部激发亮度可达3500尼特，最低亮度控制在1尼特。此外，屏幕支持480Hz触控采样率、3500Hz瞬时触控采样率、12bit色深以及全亮度类DC调光。因此，对大多数iPhone用户而言，面对存储空间不足的困扰，更稳妥且安全的方式仍然是走系统自带的清理路径。可以进入iPhone存储空间管理，查看具体占用情况，针对性清理大文件、卸载长期不用的App，或者将重要数据先备份后再做操作。这一组合之外，腾讯还围绕不同场景搭配了多组实用方案。在使用WorkBuddy时，可以借助ima批量查找和整理资料;腾讯文档支持一键导入ima知识库，便于内容的沉淀与调取;微信读书用户产生的读书笔记则会被自动整理归纳，后续可随时针对笔记内容提问复盘。