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其中，语言智能由理想汽车自研的马赫Mind-Pro与马赫Mind-Edge承载，负责语言与逻辑思考，听懂指令、推演行动方案;机器智能由自研马赫VLA承载，负责三维视觉感知与躯体动作控制，看清物理世界、精准执行操作。重点在于，这是理想对外讲的一个故事，还是这家公司的内核正在发生变化?,所以，理想是国内最早自研基座模型的汽车公司。

一年后，理想交出答卷:在能力驱动下，汽车工业的前进方向是怎样的。年尾的12月则会在安全和效率层面迎来新的跨越，用户误触方向盘会主动防护、系统能紧急躲避补偿、可以听从交警指挥、以及Face ID识别切换账号。值得一提的是，理想Livis端到端反应速度达到0.2秒，比人快56%。正是拥有这样的自研布局能力，李想敢于判断，未来汽车会从智能终端变成人工智能终端，甚至在物理世界，终端企业的价值会战胜平台型公司。

这也是李想第一次对外阐述，具身智能跟造车的关系，这不是一次玩票或不务正业，而是对汽车工业进化的一次深度反思。两个月后，用户会体验到Livis具身智能系统面对窄路会车或倒车让行等复杂情况，能「像人一样倒车」;,2024年年底一次媒体访谈中，李想再次明确表态，「汽车是物理世界人工智能最大的应用。如果看清楚这一点，我们应该是一家人工智能企业。」,不过这些都是基于算力、数据、模型规模和架构同时跃升的结果。

今年下半年，用户将在现实中，逐渐感受到理想Livis具身智能系统的变化:,电动汽车厂商因为天然跟「智能驾驶」深度绑定，所以很早就有智能基础设施的布局。但是AGI时代，AI是让汽车智能深度有所加深，还是有新的可能性，这是所有从业者在思考的问题。