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也正是在那时,李想形成一个新的思考:汽车将从工业时代的交通工具,进化成为人工智能时代的空间机器人。考虑到传统指令驱动的计算架构在面对AI大规模并行计算时存在效率瓶颈,理想重新设计了数据流架构芯片。从最初的个人网站,到产品IT网站泡泡网,以及后来的汽车之家,他是一名公认的优秀产品经理,且在不同领域不断延长这种生命力。现在,让汽车在人工智能技术背景下,长出新的产品形态,还是他人生命题的延长线。2022年9月,理想每年例行的战略会上,就把人工智能包含自动驾驶作为未来竞争的关键因素。第二年年初,战略发布时,他们又向前一步,将AI从隐蔽战略变成一个开放战略。两个月后,用户会体验到Livis具身智能系统面对窄路会车或倒车让行等复杂情况,能「像人一样倒车」;,
电动汽车厂商因为天然跟「智能驾驶」深度绑定,所以很早就有智能基础设施的布局。但是AGI时代,AI是让汽车智能深度有所加深,还是有新的可能性,这是所有从业者在思考的问题。从最初的个人网站,到产品IT网站泡泡网,以及后来的汽车之家,他是一名公认的优秀产品经理,且在不同领域不断延长这种生命力。现在,让汽车在人工智能技术背景下,长出新的产品形态,还是他人生命题的延长线。最新发布的Livis具身智能系统就是交出的一份新答卷,具身智能大脑可以理解为语言智能与机器智能深度融合构成。如果说电动化是汽车工业变革的上半场,智能化就是下半场。但是此时此刻再讲汽车智能化,已经不是传统意义上的软件智能,而是彻底的一次AI变革。2022年正式立项,2026年5月实现量产上车,三年时间,马赫M100成为全球首款量产的动态数据流AI芯片,也是目前全球量产性能最强的车规级推理芯片。
这可能是今天关于「具身智能汽车」最早的雏形。这也是李想第一次对外阐述,具身智能跟造车的关系,这不是一次玩票或不务正业,而是对汽车工业进化的一次深度反思。一年后,理想交出答卷:在能力驱动下,汽车工业的前进方向是怎样的。2025年的一次对外访谈中,李想就曾提到,原来讲「功能」,人工智能则是讲「能力」。
从电动汽车到具身智能汽车,定语变化背后,是AGI语境下,理想对自身战略的一次正式对外阐述。你也可以理解为,这是对人车关系的一次重新定义。我们可能需要花点时间,重新理解「理想」这家公司了。年尾的12月则会在安全和效率层面迎来新的跨越,用户误触方向盘会主动防护、系统能紧急躲避补偿、可以听从交警指挥、以及Face ID识别切换账号。值得一提的是,理想Livis端到端反应速度达到0.2秒,比人快56%。李想坚信所有想通往L4的企业可能都是VLA,甚至可能是比VLA更好的方式。这是具身智能汽车最重要的基石。「VLA就像一个司机,世界模型就相当于是真实的交通世界。」,