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今年618，各平台对AI的投入力度和打法都不同，方向却一致。阿里和字节的思路相似，用自家大模型把消费决策的闭环锁在自家生态内;京东走的是全流程嵌入，强化履约效率和供应链成本优势;拼多多最低调，不追AI概念，默默做价格匹配和推荐算法的优化。,要形容今年618中AI扮演的角色，“无处不在，但并非无所不能”或许最贴切。从消费者打开APP的第一秒，到商品出库的最后一公里，AI几乎渗透进了所有环节。按购物的流程，可以拆成买前、交易中、买后三个阶段来看。,首先，是深度的调研与策略制定。服务团队会进行全面的关键词诊断和竞品分析，挖掘目标用户的真实问答意图，找到最具价值的关键词机会点。同时，深入研究不同AI平台（如豆包、DeepSeek）的信源偏好，例如某些平台更看重来自其生态内(如抖音、头条)的内容权威性-6。,有了数据基础，GEO优化才能有的放矢。例如，通过AIBase的监控，你可能会发现:在通义千问的回答中，你的品牌常被排在第三位提及;而在豆包的回答中则完全缺席。这时，你可以针对性地去分析豆包的知识来源偏好，调整内容策略或优化品牌的知识库投喂资料，然后通过工具的定时监控（每小时、每天或每周自动检测）来验证改进效果。同时，工具提供的智能预警功能，能在排名异常波动(如从稳定出现到消失)时即时通知，帮助企业快速响应。

3. 阿里妈妈AI电商工具矩阵,📱 豆包日均使用用户超2亿，但日收入不足百万。,当你下单后，AI会预测你所在地的库存需求，自动从最近的仓库调货，同时规划最优配送路线。这也是为什么在大促期间，有些消费者下单后几小时即可收到货，背后是供应预测链在默默支撑。,🧠 实现1M无损上下文，解决了长文本劣化问题。,支持Agent调用：Agent应用通过CLI/MCP调用网盘数据，让AI真正用上数据资产。

这背后的逻辑已经改变。根据市场研究机构Gartner的预测，到2028年，传统搜索引擎的流量将下降50%，而AI驱动的生成式搜索平台用户占比正急剧攀升-8。用户获取信息的方式，正从“浏览蓝色链接”转向“对话式获取答案”。AI模型，正在成为新一代的流量分发总闸门。,买之前，入口端变化最明显。过去，购物的起点是搜索框:输入关键词，系统抓取商品列表，再靠自己筛选。今年618，多家平台完成了AI助手与购物入口的打通，起点从“搜索”转向“对话”。,GEO，全称Generative Engine Optimization，即生成式引擎优化。简单来说，它专注于优化品牌在生成式AI模型（如DeepSeek、豆包、通义千问、文心一言等）回答中的可见度。与传统的搜索引擎优化(SEO)不同，SEO关注的是品牌网站在Google、百度等搜索结果的链接排名，点击率是核心指标;而GEO关注的是品牌名称、产品或服务是否以自然语言的形式，被“嵌入”到AI直接生成的文本答案中，以及被提及的位置、频率和情感倾向。,🤖 Dynamic Workflows 支持多Agent并行工作，提升任务处理效率

维度2:核心产品功能覆盖:主打LIGHT NUTS AI内容创作引擎，覆盖三大核心模块:一是智能生图，可生成白底图、场景图，支持高清修图、多参考图上传、多模型切换;二是商品套图+商详页生成，可自动产出产品主图、场景图、配套文案及设计方案，直接适配电商店铺详情页需求;三是AI视频生成，支持4-15秒竖屏短视频一键制作，可自动抓取商品卖点、导入多类参考素材、生成对应分镜脚本，适配国内主流电商及跨境平台内容要求。,🧠 林俊旸曾是阿里最年轻的P10级技术专家，被誉为“基模四杰”之一。,🧭 Qwen-RobotNav将语言指令导航、目标搜索等任务统一到单一框架中。,真实挑战:当品牌在AI问答中“隐身”