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Gentler Streak应用商店海报|图源:点点数据,文章介绍了OpenAI未正式官宣的新旗舰大模型GPT-5.6，其具有150万token的超长上下文窗口和强大的前端生成能力，可能在6月发布，并引发行业竞争。,也正因如此，当我们看到一款名叫 Runna 的跑步训练 App 在短短4年时间内做到500万美元月内购收入，并在去年被全球最大健身社区 Strava 收购时，会格外感兴趣。同样是把“运动教练经验做成产品”，多数项目停留在了 Demo 阶段，为什么是 Runna 率先跑了出来?,类似的思路的产品在小红书上能找到不少，AI 网球教练、AI 羽毛球教练，甚至更多细分运动项目都有人尝试，Vibe Coding 的时代人人可以在几天之内手搓产品原型并进行市场测试，但多数产品距离 PMF 依旧遥远。,运动本身已经足够反人性了，如果 AI 教练最终需要你支起三脚架、上传视频，再忍受不断纠错带来的挫败感似乎并不太符合逻辑。Runna 的成功经验是，要节约用户的“心智开销”，这其实也是不少运动产品在探索的方向。

AI 运动教练常见的一大惯性思考是将教练价值理解成“看动作，纠动作”，仿佛真人教练最重要的能力是用眼睛看动作是否标准，于是 AI 也应该长出一双“眼睛”，通过摄像头、姿势识别和动作分析，但实现难度很大。相比之下，Runna 切入的并不是“即时动作纠错”，而是训练规划。后者看起来不那么酷炫，但它是一种更长期的、对训练过程的持续把控，更接近教练服务里的“战略大脑”。,现场有位滑雪教练聊到，他曾意识到传统的滑雪教学是高客单价的定制化服务，于是想到去做一款 AI 滑雪教学产品，提供平价又规模化的滑雪教学服务。这个 idea 刚被抛出来时，在场所有人的反应都很积极，因为用 AI 软件服务去改造一个高客单价、用户需求明确的传统赛道，几乎是今天最标准的创业故事之一。,AI，让运动变得更easy了?,几天前的一场线下 AI 活动上，我们听到了一个很典型、也很有诱惑力的创业想法。,小米18系列配备的这枚独立AI按键，功能覆盖范围远不止一键启动系统AI能力，还打通了小米全生态的控制链路，能实现对小米智能家居、小米汽车等全品类智能设备的深度联动控制，很多高频操作不用点开APP就能快速完成。

Dom 和 Ben 两人花了9个月时间打磨能自动生成跑步计划的引擎，并将它包装为一个名为“The Run Buddy”的网站服务，在2021年正式上线。用户输入跑步目标（5km、半马或者全马）、跑步能力、可用训练时间以及希望进行长距离跑训练的时间等等信息，并支付20英镑-80英镑不等的价格之后(Dom 说这个价格大概只有 Ben 作为跑步教练对外定价的1/5)，一份定制化的训练计划 PDF 在15分钟内会发到用户邮箱。这个阶段，他们卖出了1000多份跑步计划，让这个创业两人组信心大增。,Fitbod，一款月入超200万美元的 AI 健身 App。它解决的不是“怎么做一个标准的深蹲”，而是更前面的问题，今天进了健身房，到底该练什么。很多人放弃健身，并不是因为不会动作，而是因为站在器械区那一刻就已经开始决策疲劳，今天该练哪了?要做哪几个动作?多大重量?几组?Fitbod 不去强调动作教学，而是根据用户的训练记录、恢复状态以及录入可用器械历史直接生成一份当日训练计划。对于用户来说，AI 价值并不在于纠正，而是高效地节约注意力。,小米18系列配备的这枚独立AI按键，功能覆盖范围远不止一键启动系统AI能力，还打通了小米全生态的控制链路，能实现对小米智能家居、小米汽车等全品类智能设备的深度联动控制，很多高频操作不用点开APP就能快速完成。,屏幕方面，小米18 Pro系列将延续上一代备受好评的妙享背屏设计，还会进一步优化背屏的显示效果和交互逻辑，整机的独有辨识度相比其他同档旗舰高出不少。,如今用户进入 App 后，可以先选择目标，比如更快的5Km、第一次半马或全马，再输入自己的当前水平、每周可训练天数以及日程安排，系统会生成一套个性化训练计划。之后，这些训练内容还可以同步到 Apple Watch、Garmin 等设备上，用户在跑步过程中可获得实时语音指导，训练结束后，系统再根据完成情况、历史进展和日程变化，对后续计划做动态调整。除了跑步本身，Runna 还把力量训练、灵活性训练等内容一起纳入训练体系。Runna 早已不是一个计划生成器，而是一个围绕跑者目标运转的动态训练系统。

AI 运动教练常见的一大惯性思考是将教练价值理解成“看动作，纠动作”，仿佛真人教练最重要的能力是用眼睛看动作是否标准，于是 AI 也应该长出一双“眼睛”，通过摄像头、姿势识别和动作分析，但实现难度很大。相比之下，Runna 切入的并不是“即时动作纠错”，而是训练规划。后者看起来不那么酷炫，但它是一种更长期的、对训练过程的持续把控，更接近教练服务里的“战略大脑”。,某种程度上说，Runna 是把真人教练的决策反馈做成了系统，这可能也是早期 Ben 的指导会让 Dom 觉得惊艳的部分，除了知道每天应该进行什么训练，教练还会根据训练表现来调整后续训练计划。比起代替“教练的眼睛”， Runna 在做的似乎更接近放大“教练的大脑”，而在跑步训练这个场景中，实现用户的“无脑跟练”可能也是更接近用户付费价值的一部分。,对比国内，运动在欧美民众日常生活中的渗透度可能会更高，这一点体现在相对低廉的健身房价格（对比当地平均收入）、更丰富的俱乐部资源、更成熟的运动赛事经济和大众参与氛围等等方面。但也正因为运动已足够普及，Runna 跑出来靠的反而是在做一件传统且更务实的事，让运动变得更简单。