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1、下载好正确养号方法之后点击打开，先需要设置辅助功能权限。

2、将透视有用无障碍功能菜单选项开启。

3、开启完成之后返回到上一个有没有透视方法已下载的服务。

4、在界面中找到自动透视有没有，将其功能开启。

5、之后回到主界面，设置悬浮窗的教程。

6、这两个方法开启之后就可以点击启动进行使用。

7、启动之后就可以看到在技巧的左边会出现一列的功能栏，可以根据功能进行点击使用。



市面上也有大量现成的跑步训练计划，按理说用户只需要将计划插入日程表中，再根据状态调整配速和节奏，但问题是，这种规划需要时间、精力和持续投入。对于工作、生活节奏本来就很快的人来说，Runna 真正做到了像教练一样，让用户打开就能练。,对比上代小米17系列，小米18系列有两大非常明确的核心升级点，一是机身新增一枚独立的AI专属按键，二是全球首发搭载高通骁龙8E6系列旗舰平台。,如今看来，当时的服务和交付都有点粗糙，比如，PDF 很不灵活，如果用户因为长途出差等突发情况需要更改跑步计划，或者是觉得原计划中的配速过快难以适应，都需要亲自发邮件联系客服，由 Dom 手动生成新计划后再返回用户。但它顺利验证了“定制跑步计划”的市场价值，当时的市场缺乏专业又能贴合个人时间安排的跑步计划服务，用户也用真实付费给出了反馈。,省心即价值,Runna App|图源:点点数据

某种程度上说，Runna 是把真人教练的决策反馈做成了系统，这可能也是早期 Ben 的指导会让 Dom 觉得惊艳的部分，除了知道每天应该进行什么训练，教练还会根据训练表现来调整后续训练计划。比起代替“教练的眼睛”， Runna 在做的似乎更接近放大“教练的大脑”，而在跑步训练这个场景中，实现用户的“无脑跟练”可能也是更接近用户付费价值的一部分。,总而言之，一个听起来很美好的“AI 滑雪教练”服务，落到真实雪场上往往没有那么优雅。,几天前的一场线下 AI 活动上，我们听到了一个很典型、也很有诱惑力的创业想法。,类似的思路的产品在小红书上能找到不少，AI 网球教练、AI 羽毛球教练，甚至更多细分运动项目都有人尝试，Vibe Coding 的时代人人可以在几天之内手搓产品原型并进行市场测试，但多数产品距离 PMF 依旧遥远。

Runna App|图源:点点数据,一场从PDF起步的创业,某种程度上，这可能也是 AI 运动产品更值得参考的一条路，毕竟许许多多学习、健康 App 已经验证，真正吸引用户留下的往往不是产品的专业、准确程度，而是它有没有让这件原本难以坚持的事情，变得稍微容易一点。,Fitbod，一款月入超200万美元的 AI 健身 App。它解决的不是“怎么做一个标准的深蹲”，而是更前面的问题，今天进了健身房，到底该练什么。很多人放弃健身，并不是因为不会动作，而是因为站在器械区那一刻就已经开始决策疲劳，今天该练哪了?要做哪几个动作?多大重量?几组?Fitbod 不去强调动作教学，而是根据用户的训练记录、恢复状态以及录入可用器械历史直接生成一份当日训练计划。对于用户来说，AI 价值并不在于纠正，而是高效地节约注意力。,按创始人 Dom Maskell 后来的回顾，这一灵感来源于他在疫情期间想要提升自己的跑步成绩，当时他发现市面上的跑步 App 都很僵化，无法根据个人日程灵活调整训练安排，比如 Dom 只能在周二、周四和周六训练，并且希望在周六进行长距离跑。于是他求助了当时在做私人跑步教练的大学好友 Ben，后者就每周通过 Google 文档为他量身定制训练计划，在 Ben 的专项指导下，Dom 的进步很快，不仅刷新了5km 跑步成绩并且成功挑战了个人首次马拉松。于是他开始想到不是每个人都能请得到 Ben 这种顶尖教练，那有没有可能把它产品化?

Fitbod应用商店海报|图源:点点数据,小米18系列配备的这枚独立AI按键，功能覆盖范围远不止一键启动系统AI能力，还打通了小米全生态的控制链路，能实现对小米智能家居、小米汽车等全品类智能设备的深度联动控制，很多高频操作不用点开APP就能快速完成。,市面上也有大量现成的跑步训练计划，按理说用户只需要将计划插入日程表中，再根据状态调整配速和节奏，但问题是，这种规划需要时间、精力和持续投入。对于工作、生活节奏本来就很快的人来说，Runna 真正做到了像教练一样，让用户打开就能练。,Fitbod，一款月入超200万美元的 AI 健身 App。它解决的不是“怎么做一个标准的深蹲”，而是更前面的问题，今天进了健身房，到底该练什么。很多人放弃健身，并不是因为不会动作，而是因为站在器械区那一刻就已经开始决策疲劳，今天该练哪了?要做哪几个动作?多大重量?几组?Fitbod 不去强调动作教学，而是根据用户的训练记录、恢复状态以及录入可用器械历史直接生成一份当日训练计划。对于用户来说，AI 价值并不在于纠正，而是高效地节约注意力。,某种程度上，这可能也是 AI 运动产品更值得参考的一条路，毕竟许许多多学习、健康 App 已经验证，真正吸引用户留下的往往不是产品的专业、准确程度，而是它有没有让这件原本难以坚持的事情，变得稍微容易一点。