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对比国内，运动在欧美民众日常生活中的渗透度可能会更高，这一点体现在相对低廉的健身房价格（对比当地平均收入）、更丰富的俱乐部资源、更成熟的运动赛事经济和大众参与氛围等等方面。但也正因为运动已足够普及，Runna 跑出来靠的反而是在做一件传统且更务实的事，让运动变得更简单。,AI 运动教练常见的一大惯性思考是将教练价值理解成“看动作，纠动作”，仿佛真人教练最重要的能力是用眼睛看动作是否标准，于是 AI 也应该长出一双“眼睛”，通过摄像头、姿势识别和动作分析，但实现难度很大。相比之下，Runna 切入的并不是“即时动作纠错”，而是训练规划。后者看起来不那么酷炫，但它是一种更长期的、对训练过程的持续把控，更接近教练服务里的“战略大脑”。

但再往下聊，问题也就一个一个冒出来了。AI 滑雪教学的主流思路是靠视频识别动作，但如何获取高质量的视频就是一大问题。用户自己录，拍摄角度和镜头畸变都会影响判断;他人跟拍的成本又太高。到了识别阶段，厚重的雪服、头盔和护具又会把人体的关节点位遮得七七八八。更要命的是，滑雪还是一个典型的季节性运动，一年只能做几个月的生意。,按创始人 Dom Maskell 后来的回顾，这一灵感来源于他在疫情期间想要提升自己的跑步成绩，当时他发现市面上的跑步 App 都很僵化，无法根据个人日程灵活调整训练安排，比如 Dom 只能在周二、周四和周六训练，并且希望在周六进行长距离跑。于是他求助了当时在做私人跑步教练的大学好友 Ben，后者就每周通过 Google 文档为他量身定制训练计划，在 Ben 的专项指导下，Dom 的进步很快，不仅刷新了5km 跑步成绩并且成功挑战了个人首次马拉松。于是他开始想到不是每个人都能请得到 Ben 这种顶尖教练，那有没有可能把它产品化?,回到文章一开头的问题，为什么是 Runna?我们认为是这个团队最终找到了用户愿意持续付费的那部分价值。它抓住了教练更值钱、也更适合被规模化交付的一面，能够规划、调整、陪伴和反馈，最终帮用户省下时间、精力和决策负担。

对比国内，运动在欧美民众日常生活中的渗透度可能会更高，这一点体现在相对低廉的健身房价格（对比当地平均收入）、更丰富的俱乐部资源、更成熟的运动赛事经济和大众参与氛围等等方面。但也正因为运动已足够普及，Runna 跑出来靠的反而是在做一件传统且更务实的事，让运动变得更简单。,Fitbod应用商店海报|图源:点点数据,5月26日消息，据博主爆料，小米18系列将在今年9月份正式发布，这会是安卓阵营当下配置最强悍的高端旗舰产品。

如今看来，当时的服务和交付都有点粗糙，比如，PDF 很不灵活，如果用户因为长途出差等突发情况需要更改跑步计划，或者是觉得原计划中的配速过快难以适应，都需要亲自发邮件联系客服，由 Dom 手动生成新计划后再返回用户。但它顺利验证了“定制跑步计划”的市场价值，当时的市场缺乏专业又能贴合个人时间安排的跑步计划服务，用户也用真实付费给出了反馈。,也正因如此，当我们看到一款名叫 Runna 的跑步训练 App 在短短4年时间内做到500万美元月内购收入，并在去年被全球最大健身社区 Strava 收购时，会格外感兴趣。同样是把“运动教练经验做成产品”，多数项目停留在了 Demo 阶段，为什么是 Runna 率先跑了出来?,对比国内，运动在欧美民众日常生活中的渗透度可能会更高，这一点体现在相对低廉的健身房价格（对比当地平均收入）、更丰富的俱乐部资源、更成熟的运动赛事经济和大众参与氛围等等方面。但也正因为运动已足够普及，Runna 跑出来靠的反而是在做一件传统且更务实的事，让运动变得更简单。