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回到文章一开头的问题,为什么是 Runna?我们认为是这个团队最终找到了用户愿意持续付费的那部分价值。它抓住了教练更值钱、也更适合被规模化交付的一面,能够规划、调整、陪伴和反馈,最终帮用户省下时间、精力和决策负担。,某种程度上说,Runna 是把真人教练的决策反馈做成了系统,这可能也是早期 Ben 的指导会让 Dom 觉得惊艳的部分,除了知道每天应该进行什么训练,教练还会根据训练表现来调整后续训练计划。比起代替“教练的眼睛”, Runna 在做的似乎更接近放大“教练的大脑”,而在跑步训练这个场景中,实现用户的“无脑跟练”可能也是更接近用户付费价值的一部分。,比如MiniMax是全球首个支持全模态(文本+语音+图像+视频+音乐)的Token Plan,29元/月起,小米MiMo则年付411.84元起,支持8款模型,强调推理能力和框架效率,智谱AI的Coding Plan涨价30%起,靠模型能力硬撑定价权。,这也就意味着,三大运营商正在“压传统、保算力”,即压缩5G网络等传统投资,把资源向AI算力倾斜。但问题是,算力投下去了,怎么变现?
💼 实验室将聚焦三大核心方向:部署前沿AI、培养本地AI人才和推动AI技术普及。,他进一步指出,让Meta内部员工参与训练AI,效果优于依赖外包人员。扎克伯格认为,Meta员工的平均能力明显高于外包渠道所能找到的人。,在排名前九的模型中,共有三款来自DeepSeek,分别是DeepSeek-V4-Flash、DeepSeek-V4-Pro以及DeepSeek-V3.2。多模型矩阵的形成,有助于DeepSeek在不同价格带和任务场景中分层获取用户。,也正因如此,当我们看到一款名叫 Runna 的跑步训练 App 在短短4年时间内做到500万美元月内购收入,并在去年被全球最大健身社区 Strava 收购时,会格外感兴趣。同样是把“运动教练经验做成产品”,多数项目停留在了 Demo 阶段,为什么是 Runna 率先跑了出来?