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对比国内,运动在欧美民众日常生活中的渗透度可能会更高,这一点体现在相对低廉的健身房价格(对比当地平均收入)、更丰富的俱乐部资源、更成熟的运动赛事经济和大众参与氛围等等方面。但也正因为运动已足够普及,Runna 跑出来靠的反而是在做一件传统且更务实的事,让运动变得更简单。,这意味着,如果用户习惯了使用某款大厂的成熟AI应用,突然被告知“你的运营商Token用不了这里”,体验会非常割裂。运营商目前的策略更多是建立自己的AI应用入口(如电信的“天翼智脑”、移动的“九天”等),或者通过API接口对接特定的第三方平台。
上周全球调用量排名前三的模型中,前两款均为中国AI大模型:DeepSeek-V4-Flash 和 腾讯Hy3 preview。其中,DeepSeek-V4-Flash位居第一,周调用量达3.43万亿Token,环比上涨66%;Hy3 preview排名第二,周调用量达3.07万亿Token,环比上涨16%。,运动本身已经足够反人性了,如果 AI 教练最终需要你支起三脚架、上传视频,再忍受不断纠错带来的挫败感似乎并不太符合逻辑。Runna 的成功经验是,要节约用户的“心智开销”,这其实也是不少运动产品在探索的方向。,📉 AI漫剧消耗占比激增,真人短剧数量锐减。,智谱率先调整Coding Plan价格,涨幅30%起。腾讯云自研模型API价格涨幅最高达到463%。阿里云百炼、百度智能云也相继宣布算力涨价。
除了好的模型价格并不具备优势以外,最关键的一点,就是三大运营商在整体的AI开发工作流程的服务尚未形成完善的工具链,而开发者群体长期使用阿里云、腾讯云、火山引擎等云厂商的API服务,已经形成稳定的工作流,其整体的迁移成本非常高。,第二是泛化能力不足。很多机器人在演示环境里表现很好,但换一个物体、换一个光照、换一个场景,效果就会下降。真正的物理 AI,必须从“单场景可用”走向“多场景泛化”。,OpenAI与新加坡政府签署多年期合作协议,计划在新加坡设立首个海外应用人工智能实验室,投入超过2.34亿美元。实验室将聚焦于部署前沿AI、培养本地AI人才以及推动AI技术普及。此外,该实验室还将为新加坡创造200多个技术岗位,助力其成为全球AI枢纽。,这也就意味着,即使买了三大运营商的Token套餐,也并不能使用当前由各大云厂商所研发的各种AI应用产品。
像小雨和瑞瑞这样的新一代创业者,正越来越多。,根据More Perfect Union公开的内部会议内容,Meta首席执行官马克扎克伯格在全员会议上表示,公司正在利用员工的工作数据来训练内部AI模型。,回到文章一开头的问题,为什么是 Runna?我们认为是这个团队最终找到了用户愿意持续付费的那部分价值。它抓住了教练更值钱、也更适合被规模化交付的一面,能够规划、调整、陪伴和反馈,最终帮用户省下时间、精力和决策负担。,也正因如此,当我们看到一款名叫 Runna 的跑步训练 App 在短短4年时间内做到500万美元月内购收入,并在去年被全球最大健身社区 Strava 收购时,会格外感兴趣。同样是把“运动教练经验做成产品”,多数项目停留在了 Demo 阶段,为什么是 Runna 率先跑了出来?